小米小米汽车-端到端数据闭环工程师-自动驾驶

1. 负责公司数据闭环体系搭建，处理亿级数据量，为端到端模型训练提供数据产线支持； 2. 主导数据闭环工具链研发，加速自动驾驶模型迭代，职责涉及以下方向： 2.1 数据筛选器：开发车端热更新筛选器和影子模式，设计并实现触发逻辑，打通云端配置到车端链路； 2.2 数据录制及上云：车端数据录制，包括原始数据封装、压缩、加偏、脱敏、加密等，打通车云上传链路； 2.3 云端数据处理：对于标注数据、场景数据，开发数据清洗、编解码、自动打标、高价值数据挖掘、数据检索、评测等自动化工具，适配自动驾驶模型数据pipeline. 3. 基于云资源和图商合规云体系的数据闭环：基于云上资源构建标注、训练平台，并完成智驾算法的适配对接和数据pipeline开发。

1. 负责自动驾驶大规模数据挖掘及数据合成平台的设计与研发，高效支撑算法数据需求； 2. 负责自动驾驶大规模数据管线的设计与研发，保障数据加工产线高效率、低成本运转； 3. 负责自动驾驶数据集管理平台的设计与研发，高效支撑模型训练迭代。

1. 负责自动驾驶大规模数据挖掘及数据合成平台的设计与研发，高效支撑算法数据需求； 2. 负责自动驾驶大规模数据管线的设计与研发，保障数据加工产线高效率、低成本运转； 3. 负责自动驾驶算法评测平台的设计与研发，驱动算法高效迭代，保障算法发版质量。

1、负责训练评测数据特征仓库建设、相关指标实现； 2、 负责训练评测数据交付，保证数据质量； 3、 负责端到端智驾数据产线基础工具链建设、训练评测数据业务流程建设；