小米高级电池SQE工程师

1、负责电池新项目开发阶段的质量看护，前期风险识别，设计评审，物料NCR推进； 2、负责电池物料开发前置管理（DFM），提前识别物料质量风险 3、负责电池物料新材料，新结构、新工艺预研及导入，识别质量风险并制定质量控制策略。 4、主导试产和爬坡良率提升与问题点闭环，协同资源、研发完成器件风投评审和试产转量评审; 5、主导EWP及售后问题逆向改善，完成物料质量售后问题的复盘管理;

1、负责新能源三电零件（电池、电机、电控）及车载电源、发动机的研发质量问题管理、完成质量问题的按时有效关闭；具备软件开发/质量管理经验优先； 2、负责研发质量指标管理及弱项改进； 3、负责新项目质量三级计划的编制，评审，和实施效果管理； 4、负责根据产品开发流程开展阀门评审，风险识别及闭环管理，达成部门及公司过阀要求，持续优化管理流程； 5、负责组织市场、SQE、研发等维度的历史质量问题导入，开展设计规避排查 ； 6、负责监督项目按checklist组织产品数据评审的完整性，组织风险评估及闭环管理。

1、负责动力三电（电驱、电控、电池）供应商全生命周期的质量管理，包括不限于审核，先期质量管理，项目节点活动，风险/问题管理等； 2、负责新项目部件APQP各阶段的工作的管理，包括质量及交付等各方面，PPAP的实施与审批等； 3、设定供应链质量目标，推动供应商持续改进，确保质量目标达成。定期复盘供应商供货绩效，并推动改进。 4、负责潜在供应商的开发及审核，参与确认SOR内容制定，输出完善的审核结果文档，提供定点决策； 5、拉通上下游，组织对重大质量问题的分析和质量改善专题的推进。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性