小米机器学习算法工程师-整车能效优化
社招全职A63236地点:北京状态:招聘
任职要求
任职要求: 1. 车辆工程、自动化、电气工程、计算机等相关方向硕士及以上学历; 2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架中的一种或多种。有利用较大规模数据训练算法的经验 3. 扎实的自动控制或深度学习理论基础,具备根据业…
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工作职责
1、负责汽车三电系统的性能与能耗的优化,将业务问题数学建模,并开发相关优化算法解决问题 2、负责能耗预测、温度预测等时序预测问题的解决,合理构建特征,选择模型,实现精准预测 3. 负责上述相关算法的车端部署、测试,支持量产交付
包括英文材料
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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1.负责动力电池、电控、电机、热管理等相关的前沿算法策略和解决方案开发; 2.负责AI相关算法和方案在云端或车端的部署与实现; 3.负责动力数据产品的AI智能改造或重构; 4. 负责AI前沿技术应用探索。 【课题名称】动力AI技术创新应用 【课题内容】新能源三电和热管理系统相关数据驱动和AI算法开发,融合研发、生产、运行、充电和售后等多域数据,建立需求预测-技术迭代-市场反馈的AI算法应用和产品研发
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工作内容: 1.负责整车热管理与能耗预测算法研发、用机器学习算法对整车热管理与能耗进行预测 2.设计并开发时序预测模型; 3.参与完整的数据分析流程:数据清洗、特征工程、模型选型与调优、结果可视化及落地部署; 4.探索前沿时序算法; 5.与业务团队协作,推动模型在真实场景中的价值落地。
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岗位描述: 1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发 2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化 3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化;负责算法的实车验证,迭代优化
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