小米网络发展实习生
任职要求
任职要求：
1. 有互联网或汽车行业实习经验优先；
2. 擅长office等文件制作；
3. 年轻有热情，本科及以上学历，…工作职责
工作内容： 1. 协助小米汽车门店选址工作； 2. 参与小米汽车网络渠道模型搭建、数据收集&分析、编制健康度报告等； 3. 协调组织商务沟通、谈判、沟通； 4. 日常支持事务：合同流程推进、商店档案管理及会议管理等，内部拉通推动项目落地。
参与公司国际化战略的关键环节，关注除亚洲与欧洲以外其他地区，协助团队在海外市场的网络规划、渠道拓展、商务洽谈及市场筹备等方面工作。 1. 协助网络规划：协助团队根据公司发展需求，结合商业分析团队的输出，参与制定海外市场网络规划，包括渠道数量、规模目标、商业模式等。 2. 标准建设参与：协助团队制定海外市场网络发展标准、网络建设流程和验收工作，为标准化流程提供支持。 3. 网络发展信息收集：通过多渠道，协助团队发掘海外目标市场意向合作伙伴，收集目标市场政策法规、竞争格局、用户画像等关键信息，辅助完善目标市场商业计划。 4. 商务洽谈支持：在获取意向资源后，协助建立定期沟通机制，与意向合作伙伴洽谈商务合作条款，支持完善商业计划书，参与筛选合作伙伴，并协助完成商业合同签署。 5. 市场筹备协助：协同内部资源，从品牌、产品、渠道、服务、培训等多维度，支持项目在目标市场的最终落地。 6. 信息收集与反馈：在海外项目运营过程中，协助团队不断收集目标市场合作伙伴、用户、媒体等多渠道信息，为项目后期发展及优化提供支持。
1. 根据活动策划主题完成活动主视觉、banner、H5、社交媒体海报等设计作品； 2. 负责公司营销物料的平面设计，包括宣传册、单页、易拉宝等； 3. 根据需要策划并参与视频、活动拍摄等工作，具备视频剪辑能力者优先；
随着人工智能技术的飞速发展，AI 大模型对计算资源的需求日益增长。数据中心作为支撑 AI 运算的基础设施，其网络性能和稳定性直接影响 AI 模型训练的效率和推理准确性。然而，当前的数据中心网络在处理大规模数据传输、高并发请求以及复杂网络拓扑时仍然面临诸多挑战。为此，开发新一代数据中心网络技术意在提升网络传输速度、降低延迟、增强网络的容错以及故障定位等能力，对于推动 AI 技术的进一步发展具有重要意义。本项目意在聚焦于阿里云面向 AI 大模型训练的网络性能和稳定性优化技术，具体解决如下几个关键问题： 1、关于 AI 训练网络中故障的快速响应和定位问题，如何通过建立集合通信 log、上层训练框架代码 log 以及底层网络拓扑信息进行横向关联后进行精准、高校的故障根因定位； 2、AI 大模型训练要求网络能够针对故障快速恢复，恢复过程要保证新设备的热迁移，以及如何选择被迁移设备，保证客户侧无感知 3、关于下一代集合通信以及网卡侧的传输协议设计，针对性的对大模型训练和推理特征设计一套行之有效的优化技术，针对其周期性、突发式带宽的传输协议解决关键的技术挑战 交付指标： 1、发表 1-2 篇国际顶级会议论文（如 SIGCOMM/NSDI/OSDI/SOSP） 2、专利 1-2 发明专利 3、能够实际在阿里云生产环境运行的系统（非原型系统），产生实际的结果收益
研究领域： 网络与信息安全 项目简介： 随着AIGC技术的快速发展，DeepFake攻击的成本越来越低，攻击规模也越来越大，本项目聚集研究前沿的多模态Deepfake攻防技术，利用大模型等AI技术生成高质量对抗样本，对内部AIGC产品进行高强度、自动化和智能化攻防演练。场景包括：图片凭证、人脸视频、声纹等Deepfake攻防。