小米仿真测试专家工程师
任职要求
1.计算机、车辆、控制等相关专业，具备3年以上自动驾驶行业测试经验； 2. 具备量产自动驾驶仿真测试经验，能够快速推进项目进展，有较强的责任心和项目管理意识； 3. 熟悉自动驾驶仿真测试工作模式，能够进行感知、规控等模块级的问题诊断，了解端到端仿真测试工作模式； 4. 具备较强团队管理能力，能够对组内人员进行良好分工，擅长结论总结和团队沟通。
工作职责
1. 负责量产自动驾驶仿真测试，包括结构化仿真场景库的构建、量产自动驾驶算法新feature和版本的发版验证; 2. 根据自动驾驶产品FD设计Worldsim仿真测试用例，并在场景编辑软件中实现为具体测试场景用例； 3. 设计和开发仿真评价规则（Metrics），并对仿真测试结果进行批量分析； 4. 对仿真问题进行分析和分类，输出仿真测试报告，跟进问题的闭环。
1. 负责量产自动驾驶仿真测试，包括结构化仿真场景库的构建、量产自动驾驶算法新feature和版本的发版验证; 2. 设计和开发仿真评价规则（Metrics，含感知、预测、决策、控制全链路），制定量化评估标准； 3. 建立场景覆盖率、极端案例抓取等评价框架，输出测试结果的统计学分析； 3. 对仿真问题进行分析和分类，输出仿真测试报告，跟进问题的闭环。
1、围绕基于领先的世界模型技术，进行自动驾驶图像生成以及场景生成的性能提升相关算法以及落地应用；相关技术包括：3DGS、Diffusion Model、多模态、视频生成大模型等； 2、以世界模型为底层技术，构建高真实性、高效率的闭环仿真能力，探索闭环仿真能力与端到端自动驾驶算法紧密结合的技术方案； 3、建立端到端自动驾驶评价指标及仿真测试能力； 4、负责自动驾驶直接模型的算法开发工作，包括但不限于场景生成、三维重建等。
1、负责芯片封装方案选型评估与开发，可独立完成封装基板设计； 2、与芯片设计团队协作完成bump map/ball map优化及定制和基板设计工作； 3、与供应商完成各种评审，提升产品可靠性和良率； 4、负责信号完整性，电源完整性，热和应力等仿真的审核工作；
主要职责 1、投身自动驾驶关键AI基础设施构建，参与研发业界一流的数据标注、仿真测试、超算平台、worldsim编辑器等方向 2、 牵头复杂图形界面（2D/3D方向）研发，突破海量数据实时渲染等核心技术难题 3、 负责自动驾驶AI基础设施平台—包括标注工具、仿真环境及数据可视化系统的前端架构设计与实现 4、制定代码管理与模块化开发规范，推进微前端等现代架构落地，保障系统长期可扩展性 5、构建全链路前端性能优化机制（如缓存方案、动态加载、多线程处理等），提升高数据负载场景下的交互体验 6、主导重大技术方案评审与架构决策，推动React技术体系深度应用与工程最佳实践 7、指导并培养中级和高级工程师，助力团队技术成长与项目交付 8、深入参与产品设计与AI算法需求讨论，将复杂业务逻辑转化为可靠、高效的前端解决方案