小米小米汽车-工业工程-机器人整机组装工艺开发工程师
任职要求
1. 机器人、机械设计、电气控制等相关专业，本科及以上学历；
2. 3年以上机器人或电机驱动公司工作经验，至少参与两代机器人产品开发及生产制造过程；
3. 熟悉机器人制造工艺、成本、生产线规划及改善；
4. 熟悉机器人核心部件原理，能够建立核心部件控制模型；
5. 精通机械…工作职责
1. 负责机器人生产线整体规划，生产装备的设计开发、硬件选型、装配调试、问题解决，确保设备稳定运行； 2. 负责机器人生产过程的测试方案梳理，包括需求分析、用例设计、测试策略、验收标准制定等； 3. 负责机器人整机及零部件功能模块的测试装备开发，包括整机系统功能测试、关键传感器、定位感知系统、导航规划、运动性能等模块测试方案和测试装备开发； 4. 负责机器人生产的可制造性评估及验证，牵头研发制造协同设计、工艺开发和量产导入； 5. 负责产线升级、布局改造等工作，负责新产品生产过程的动力工具、辅助工装、辅料清单等开发及验证工作； 6. 定期关注机器人行业及相关工程领域的进展，熟悉机器人核心零部件特性，能提出对减速机、电机、伺服、轴承、控制器硬件等结构设计的优化建议。
1、负责机器人头颈、手臂、腿足设计、制定和优化机器人产品的总装工艺流程，开发工艺指导文件，包括装配作业指导书、装配工艺图纸、工序标准、PFMEA等； 2、研究和应用新的装配工艺、工具和设备，提高生产效率和质量； 3、参与新产品开发过程，为总装工艺提供技术支持，同时执行装配工艺的验证和测试，确保产品滞质量标准； 4、负责与机器人研发部门之间的对接工作，对产品变更及过程变更进行充分评审，在试制过程中导入并规避可能会产生的问题。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。