小米多模态算法工程师

任职要求

1. 计算机或者相关专业本科以上学历三年以上，学习沟通理解能力强，积极乐观，能吃苦，有对技术的强烈追求；
2. 熟练掌握深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 熟悉大模型的训练和优化方法，包括预训练模型的微调、模型压缩等技术。
4. 熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的常见任务和模型架构。
5. 具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言
6. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的沟通能力与团队协作能力;
7. 满足以下一个或多个条件的，优先考虑：
- 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于 CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV、EMNLP、SIGIR、WSDM、SIGKDD 等）上发表过论文；
- 有较强的代码能力或有较强的比赛经验者优先；
- 计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士/硕士优先；
- 有较丰富的相关经验者优先，比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验，或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。

工作职责

我们正在寻找一位经验丰富、富有创新精神的深度学习/大模型研究员/工程师，加入我们快速发展的团队。我们的业务主要聚焦于小米汽车、小米手机相关方向的算法开发工作，为公司产品和服务提供强大的人工智能支持。在这里，您将与顶尖的科学家和工程师合作，共同探索和实现AI和大模型技术的突破，为公司创造更大的价值。
岗位描述
1. 负责大模型的架构设计、开发和优化，提升模型的性能和效率。
2. 研究和应用最新的大模型技术，包括但不限于预训练模型、微调技术、模型压缩等。
3. 参与大模型的训练和调优工作，确保模型在不同任务和数据集上的表现达到最优。
4. 与团队合作，将大模型技术应用于公司的产品和服务中，提升用户体验和业务价值。
5. 撰写技术文档和研究报告，分享研究成果和实践经验。
6. 跟踪行业动态和学术前沿，及时将新技术引入到公司的大模型研发中。
7. 基于业务交付目标，进行性能/耗时等优化，完成全流程工程整合、测试与部署。