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小米AI算法分析员

社招全职A98918地点:北京状态:招聘

任职要求


最低资格要求
- Python/PyTorch 编程专家
- 出色的沟通和写作能力
- 计算机科学/计算机工程或相关领域的硕士、博士或同等经验

优先资格
- 具有端侧AI性能、精度优化经验
- 具有大规模模型训练/调整经验
- 具有后端编译、软硬件协同设计和/或性能优化经验
- 了解 AI 加速和架构
- 了解 CUDA/GPU 和编程
- 了解 NPU 编译器、微架构、性能优化方法

工作职责


概括
想象一下您在这里能做什么!
在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。
对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。
充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。
在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。
加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。
本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理
我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。
该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。


描述
- 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI
- 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果
- 研究和开发 AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI
- 与 AI团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化
- 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先
包括英文材料
Python+
PyTorch+
CUDA+
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实习

概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述: 您将主要专注于构建端侧AI模型、编译器、推理框架的优化,以便在所有小米手机上高效的AI推理 开发高效的调试工具链,以便找到从模型本身到AI芯片或者CPU运算单元每一个环节的瓶颈点 与业界最佳成果进行对标,挖掘优化点,识别优先级,与相关团队配合论证可行性,并且最终落地优化成果 总结你的优化经验,整合小米从软件到芯片的能力,让开发者可以迭代模型创作、优化、转换、执行、调试、分析

更新于 2025-03-20
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实习

概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述: 您将主要专注于构建端侧AI模型、编译器、推理框架的优化,以便在所有小米手机上高效的AI推理 开发高效的调试工具链,以便找到从模型本身到AI芯片或者CPU运算单元每一个环节的瓶颈点 与业界最佳成果进行对标,挖掘优化点,识别优先级,与相关团队配合论证可行性,并且最终落地优化成果 总结你的优化经验,整合小米从软件到芯片的能力,让开发者可以迭代模型创作、优化、转换、执行、调试、分析

更新于 2025-03-07
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校招

概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 1. 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI; 2. 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果; 3. 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision、NLP、OCR、LLM; 4. 与算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化; 5. 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先。 【课题名称】 端侧AI算法分析研究 【课题内容】 1. 从用户场景出发,分析手机上用户需求,设计和开发合理的AI特性来满足用户诉求; 2. 对流程、架构、算法进行优化,达到本芯片最优化,并且优化iOS等竞争对手。

更新于 2025-06-26
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校招AI/算法类

1.负责健康数据研究与应用,通过对用户健康数据和大规模临床数据进行深入分析和建模,为医生和消费者提供有价值的健康功能和反馈。 2.处理和建模用户穿戴数据及海量用户行为数据,实现基于穿戴数据的推荐算法,优化排序机制,挖掘用户兴趣,提升推荐效果。 3.参与专家决策系统建设及研发工作,涉及知识抽取、知识存储、知识建模、知识挖掘,包括但不限于实体链接、关系抽取、知识推理、知识融合等。

更新于 2025-07-14