小米自动驾驶数据研发工程师实习生
任职要求
任职要求： 1.硕士及以上学历； 2.良好的逻辑思维能力，熟悉大规模数据处理挖掘、数据流程搭建等； 3.精通Python、Java、C、C++中至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力； 4.具备良好的学习能力和…
工作职责
工作内容： 1.负责自动驾驶相关数据的开发和处理； 2.负责自动驾驶相关数据的分析 3.负责自动驾驶数据挖掘相关工具链产品开发
1. 负责自动驾驶训练数据的生产与开发，确保数据集的质量和多样性 2. 参与自动驾驶数据分析，识别潜在问题，提出优化方案，并根据分析结果改进数据生产流程 3. 协助开发与优化数据生产相关AI模型，如LLM、Prompt、Agent应用 4. 与运营、算法及上下游团队紧密合作，确保数据需求和交付的高效衔接，推动项目的顺利进行
1. 负责自动驾驶训练数据的生产与开发，确保数据集的质量和多样性 2. 参与自动驾驶数据分析，识别潜在问题，提出优化方案，并根据分析结果改进数据生产流程 3. 协助开发与优化数据生产相关AI模型，如LLM、Prompt、Agent应用 4. 与运营、算法及上下游团队紧密合作，确保数据需求和交付的高效衔接，推动项目的顺利进行
1. 深入理解自动驾驶系统的内部逻辑和表现行为，从自动驾驶的大规模虚拟仿真/道路测试数据中分析自动驾驶系统在安全性方面的表现和趋势。与研发工程师和测试工程师紧密合作，以数据驱动的方式评估、提升自动驾驶系统的安全性。 2. 调研业界前沿自动驾驶性能评估方法，落地实施，帮助提升自动驾驶算法安全性。
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。 1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。 2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。 3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。 4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。 5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。 6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。 7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。