小米汽车金融风控模型策略岗
任职要求
1.本科及以上学历，金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2.5年以上金融风控经验，3年以上汽车金融风控策略经验;熟悉汽车金融业务流程及风控要点。 3.精通数据分析工具(如SQL、Python、R等)和风控模型开发（风控政策和反欺诈岗，需了解和掌握基础数理分析能力）。熟悉常用机器学习算法和风控建模流程。具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 4.熟悉汽车金融市场、产品及风控流程。了解相关法律法规和监管要求。熟悉造车新势力销售渠道和销售交付模式下的信贷风险管理，具有较强的分析判断能力，了解常见反欺诈场景风险点，并对黑灰产有潜伏和埋点并输出相应风控迭代内容。
工作职责
1.风控策略制定与优化:负责汽车金融业务的风控策略设计、实施及优化，涵盖贷前、贷中、贷后全流程;基于数据分析，持续优化风控模型和策略，提升风险识别能力， 2.数据分析与模型开发:运用大数据和机器学习技术，开发风险评估模型，监控风险指标;定期分析风控数据，提供决策支持，确保风控策略的有效性。 3.风险管理:识别、评估和监控业务中的风险，制定应对措施;建立风险预警机制，及时处理潜在风险， 4.跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作，确保风控策略与业务目标一致; 5、根据渠道画像和分类，梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和交易政策; 6、搭建并管理渠道风险防范管控体系，推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立，协同反欺诈建立欺诈政策、流程; 7、根据市场需求，做好风控与市场的平衡，制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。
1. 负责建模方案设计、模型开发及部署，包括不限于反欺诈、信用评估、行为评分、催收评分等风险模型 2. 基于内外部各类数据，进行深入挖掘，提炼有效的风险特征，并落地应用 3. 负责风险决策引擎的部署及验证，并对模型、策略有效性进行跟踪验证及线上监控 4. 负责风险数据分析，提供专项风险分析报告，参与数据集市建设 5. 结合数据分析、市场调研、监管力度等，持续优化风险管理流程、政策和策略
1. 金融产品方案设计与落地 o 对接银行、融资租赁公司等金融机构，针对网约车车型（个人客户/租赁公司）定制贷款、以租代购、融资租赁等金融产品方案； o 结合车型定价、客户资质、还款周期等要素，设计差异化金融方案，提升成交率及利润率； 2. 财税合规管理 o 熟悉车辆流通领域财税规则，主导设计不同销售模式（直营/渠道）的税票开具流程，确保上下游票据合规（如增值税专票、机动车销售统一发票等）； o 评估金融方案涉及的税务成本及风险，优化财税结构以降低运营成本； 3. 渠道销售支持 o 为门店个人销售、租赁公司大客户拜访提供金融工具支持，包括方案培训、合同条款解读及贷后问题协调； o 监控金融产品渗透率及客户满意度，定期优化方案策略； 4. 市场分析与竞品调研 o 调研行业竞品金融政策、利率及服务模式，提出产品创新建议； o 分析销售数据及市场趋势，输出金融产品收益报告及改进计划； 5. 内外部协作 o 协同风控、财务、法务部门审核方案合规性，确保符合监管要求； o 维护金融机构合作关系，推动资源整合与政策优化。
1、负责汽车金融业务的数据收集、清洗、整合及分析，构建数据仓库与报表体系； 2、通过数据挖掘与建模（如用户画像、信用等级等），支持汽车金融业务决策与风险控制； 3、监控关键业务指标（金融渗透率、审批效率等），定期输出分析报告并提出优化建议； 4、结合业务场景，设计金融策略测试方案并评估策略效果，推动数据驱动的精细化运营； 5、与公司数据中台，研发等部门进行跨部门协作，优化数据流程与工具，提升数据应用效率。
1、基于资产类业务场景，设计并落实贷前尽调、贷中策略、及贷后检查方案； 2、检测和分析风控策略的执行效果，监控内外部工具效果并及时迭代，保证策略有效、风险符合预管理目标； 3、核心风险及业务指标的连续性追踪，深入分析资产风险趋势并出具策略应对方案。