小米汽车金融风控模型策略岗
任职要求
1.本科及以上学历,金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2.5年以上金融风控经验,3年以上汽车金融风控策略经验;熟悉汽车金融业务流程及风控要点。 3.精通数据分析工具(如SQL、Python、R等)和风控模型开发(风控政策和反欺诈岗,需了解和掌握基础数理分析能力)。熟悉…
工作职责
1.风控策略制定与优化:负责汽车金融业务的风控策略设计、实施及优化,涵盖贷前、贷中、贷后全流程;基于数据分析,持续优化风控模型和策略,提升风险识别能力, 2.数据分析与模型开发:运用大数据和机器学习技术,开发风险评估模型,监控风险指标;定期分析风控数据,提供决策支持,确保风控策略的有效性。 3.风险管理:识别、评估和监控业务中的风险,制定应对措施;建立风险预警机制,及时处理潜在风险, 4.跨部门协作:与产品、运营、技术等部门合作,确保风控策略与业务目标一致; 5、根据渠道画像和分类,梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和交易政策; 6、搭建并管理渠道风险防范管控体系,推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立,协同反欺诈建立欺诈政策、流程; 7、根据市场需求,做好风控与市场的平衡,制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。
1. 负责建模方案设计、模型开发及部署,包括不限于反欺诈、信用评估、行为评分、催收评分等风险模型 2. 基于内外部各类数据,进行深入挖掘,提炼有效的风险特征,并落地应用 3. 负责风险决策引擎的部署及验证,并对模型、策略有效性进行跟踪验证及线上监控 4. 负责风险数据分析,提供专项风险分析报告,参与数据集市建设 5. 结合数据分析、市场调研、监管力度等,持续优化风险管理流程、政策和策略
部门介绍: 业界领先的地图渲染团队,新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地,核心技术能力的升级创新,持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑;还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索;团队专注地图渲染研发,技术氛围浓厚、追求产品极致,以连接真实世界,服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点: ● 车道级导航业界领先,利用几何建模技术,最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界,采用游戏化实时渲染技术,结合AI技术,创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责: 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发; 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地; 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。
1. 负责MCU底层软件和软件集成相关工作,不限于以下: 1) CAN/LIN/Ethernet等通信协议栈; 2) 信息安全,功能安全,OTA等组件; 3) IOHW以及复杂驱动等特殊功能; 4) 芯片级MCAL配置和调试; 5) RTE、SWC软件组件,整体软件集成及测试; 2. 负责相关问题解决和技术支持; 3. 负责支持硬件Bringup、调试、DV测试等工作。