小米小米汽车-数字化产品负责人-大制造领域
任职要求
1.本科及硕士以上学历，计算机、自动化或相关专业背景。 2.10年以上制造业数字化经验 ，5年以上在汽车/新能源领域主导系统架构设计或团队管理，需有跨工厂MES/PLS集成、机器人自动化或无人化产线项目经验 。 3.精通工业软件架构、ERP/MES集成、大数据平台及自动化设备与机器人系统整合 ，熟悉新能源制造全流程。 4.具备数字化战略规划能力 ，有技术预研及创新项目落地经验。 5.具备大型项目管理经验（PMP认证优先），擅长跨部门协作与资源整合，有团队管理及人才培养实绩。 6.对新能源制造行业转型有强烈热情 ，具备行业洞察力与创新思维。
工作职责
1.主导多工厂系统集群的规划与集成，推动工业物联网、大数据、数字孪生及机器人自动化技术 落地，实现生产透明化、智能化与无人化升级 。 2. 作为团队负责人，统筹协同生产、供应链等多部门，解决大制造流程核心痛点，支持柔性生产与效率优化。 3. 制定数字化战略，主导前沿技术的预研，优化系统架构并保障数据安全。 4. 管理千万级项目预算，协调内外部资源确保交付，持续迭代系统以提升产能与成本控制能力。
1. 负责整车及零部件全生命周期管理、软硬件研发过程及协同管理数字化的方案规划、产品设计、交付与运营 2. 主导大研发领域数字化项目交付，确保技术方案与业务目标高度匹配 3. 搭建并管理专业团队，提升成员产品思维与项目管理能力 4. 监控数字化运营效果，持续优化系统效能与用户体验
1. 负责智能制造（IOT、工业智能、数字孪生、工业大数据）核心系统的技术架构设计，技术选型、技术风险评估，蓝图规划和解决方案落地； 2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计; 3. 负责技术方案和系统设计评审；把握整体复杂系统的设计，确保系统的架构质量; 4. 跨团队，部门推进制造领域的重点核心项目落地，跟进项目进度，推进项目落地，确保项目最终目标的达成; 5. 对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件; 6. 参与核心架构代码编写，指导团队技术人员相关工作，提升团队技术能力；洞察业界技术趋势，指引产品技术走向; 7. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题；通过架构不断地优化系统，提升产品体验。
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
-负责半导体、锂电能源、集成电路等电子制造方向的大数据解决方案设计和推广，支持相关项目的售前工作，达成客户签单转化，跟进项目落地 -结合电子制造行业核心场景（如设备预测性维护、生产良率优化、供应链协同等），设计可落地的数据智能解决方案，并推动方案在行业侧复制 -深度洞察新制造行业发展趋势，沉淀场景化案例库，打造行业大数据白皮书，提升解决方案在行业内的认可度和影响力 -将共性客户需求汇总并传递至产研侧，提升产品功能完善度和竞争力