小米技术架构师(智能制造)
社招全职10年以上A215625地点：武汉状态：招聘
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、自动化、机械电子、工业工程、信息工程、物联网等相关专业。具备汽车行业制造相关系统10年以上架构设计工作经验，主导完成至少1个自研整车制造数字化相关产品架构设计和开发落地，至少1个制造领域系统的技术架构设计和开发落地经验。 2. 精通工业自动化技术：包括PLC、DCS、SCADA、工业机器人、机器视觉、运动控制等，熟悉数字孪生技术在制造中的应用（如预测性维护、质量控制、智能排产等）。 3. 精通工业物联网（IIoT）架构、数据采集与传输、边缘计算、云平台（如AWS IoT, Azure IoT, 阿里云工业互联网平台等）。 4. 精通大数据技术栈（如Hadoop, Spark, Kafka）及数据分析、机器学习/人工智能在制造领域的应用（如预测性维护、质量控制、智能排产等…
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工作职责
1. 负责智能制造（IOT、工业智能、数字孪生、工业大数据）核心系统的技术架构设计，技术选型、技术风险评估，蓝图规划和解决方案落地； 2. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计; 3. 负责技术方案和系统设计评审；把握整体复杂系统的设计，确保系统的架构质量; 4. 跨团队，部门推进制造领域的重点核心项目落地，跟进项目进度，推进项目落地，确保项目最终目标的达成; 5. 对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件; 6. 参与核心架构代码编写，指导团队技术人员相关工作，提升团队技术能力；洞察业界技术趋势，指引产品技术走向; 7. 为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题；通过架构不断地优化系统，提升产品体验。
包括英文材料
学历+
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
IOT+
https://microsoft.github.io/IoT-For-Beginners/#/
Azure Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 12-week, 24-lesson curriculum all about IoT basics.
https://www.ibm.com/think/topics/internet-of-things
The Internet of Things (IoT) refers to a network of physical devices, vehicles, appliances, and other physical objects that are embedded with sensors, software, and network connectivity, allowing them to collect and share data.
https://www.youtube.com/watch?v=1KVrBjSqS5s
The term 'Internet of Things' was coined by Kevin Ashton in 1999 to refer to connecting the Internet to the physical world via sensors.
AWS+
https://aws.amazon.com/
Amazon Web Services offers reliable, scalable, and inexpensive cloud computing services. Free to join, pay only for what you use.
Azure+
https://azure.microsoft.com/
Invent with purpose, realize cost savings, and make your organization more efficient with Microsoft Azure’s open and flexible cloud computing platform.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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