百度大数据+汽车解决方案专家（J82723）
任职要求
-计算机/数据科学/车辆工程相关专业本科及以上学历，3年以上汽车行业背景和大数据领域经验 -精通大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Kafka），具备AWS/Azure/GCP云平台项目落地经验 -熟悉汽车行业数据场景：车联网数据采集（CAN/LIN总线）、自动驾驶数据湖等 -具有多个汽车行业大数据项目交付经验，主导过百万级项目的完整生命周期 -方案设计能力：能快速将客户需求转化为技术架构图 -商务拓展能力：具备客户技术团队负责人对话能力，曾有成功转化技术方案为商业合同的案例 -加分项：a. 拥有主机厂数字化转型项目经验 b. 具备数据产品经理经验，主导过数据中台/BI产品设计 c. 熟悉Transfomer等新一代自动驾驶算法架构：理解自动驾驶算法开发需求，熟悉车端传感器数据、场景库与驾驶行为数据的处理Pipeline
工作职责
-熟悉汽车客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -围绕智能驾驶、车联网数据、智能制造等场景，设计从数据采集、特征工程到模型部署的全链路解决方案 -设计符合车规级要求的车联网数据中台方案，解决海量多模态数据（视觉/雷达/GPS等）的存储、治理与实时计算场景需求 -编写行业白皮书、解决方案手册及标书技术方案，支撑客户招投标流程 -面向汽车行业Top客户开展商机挖掘和促成客户转化，完成业务开拓目标 -对接客户CTO/数据部门负责人，主导技术交流、需求调研及价值传递 -联合云服务商、车载芯片厂商等生态伙伴打造联合解决方案，构建行业影响力 -跟踪行业趋势（如自动驾驶数据闭环、车云一体化等），提炼标准化解决方案并推动产品化落地
1. 在金融/零售/证券/汽车等垂直行业场景，将Data Agent能力转化为具体业务解决方案（如chat bi、数据分析智能体，咨询智能体等）； 2. 对于咨询业务有自己的理解和方案设计能力， 输出包含行业方案、产品路径、商品设计的《产品解决方案白皮书》；解决以上行业客户的咨询数据痛点； 3. 主导行业产品解决方案设计以及客户售前到售后的各项任务，推进POC环境搭建与性能调优； 4. 协同前后台团队，将业务需求转化为可执行的产品方案蓝图，为产品商业化赛道收入负责。
- 根据汽车业务规划，主导产品数据管理（BOM管理）标准化体系规范建设，优化管理流程及方案，落地相关优化项； - 制定产品数据在全业务链中流转及校验规则，确保产品数据的准确性、一致性及可追溯性； - 挖掘产品数据价值，推动其在产品模块化开发、成本优化、供应链敏捷响应等场景的深度应用； - 探索AI/大数据技术与产品数据管理的结合点，提出创新性解决方案； - 按照项目开发计划主导交付项目的配置和EBOM，同时监控相关数据及变更的状态，跟踪其实施情况
1、重点围绕汽车行业领域的AI场景，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在汽车行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、智驾/智舱模型后训练服务、汽车AI场景后训练服务、应用场景Agent优化落地等。 2、负责针对汽车行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、AI平台、AI大模型后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在汽车行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户在用云用AI的服务保障、云上业务治理不断优化。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。 飞书于2019年正式启动商业化，目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、负责飞书大制造团队战略客户的业务拓展和客户运营，了解客户需求，对潜在行业客户进行跟踪、拜访，促成签单，与售前/客户成功/实施交付/产研发等部门进行深度协作，迭代行业解决方案； 2、根据目标制定销售计划，规划行业客户销售策略，并根据市场变化适时调整，完成公司下达的销售指标； 3、与行业中的客户与生态伙伴、行业专家等保持良好关系，协调公司的内外部各方运作，确保各方满意度，提升公司在相关行业的品牌形象。