小米大模型平台产品经理
社招全职3年以上A148072地点:武汉状态:招聘
任职要求
1、3 年以上 AI 产品经理相关工作经验,本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景优先; 2、熟悉大模型(LLM/vLM)、Prompt 设计及优化、Agent及RAG 技术及其核心原理,了解落地潜力及技术边界; 3、具备优秀的逻辑思维能力、自主学习意识和跨部门沟通协调能力; 4、有韧性,能够在快节奏的环境中高效完成工作; 5、对 AI 技术及其应用场景有浓厚的兴趣、敏锐的洞察力,具备快速理解和掌握新技术的能力,有成功的大模型产品落地经验。
工作职责
1、负责大模型应用开发平台相关的产品规划和设计,包括需求调研、用户场景分析、行业趋势研究、产品设计与优化; 2、与应用开发者紧密沟通,深入理解用户需求和行业动态,设计具有竞争力的 AI 产品方案; 3、与研发团队保持紧密合作,协调组织开发、测试资源,推动产品发布和项目落地; 4、跟踪产品关键数据指标,收集用户反馈,优化产品体验,确保产品持续满足业务需求; 5、对产品竞争力负责,跟进行业发展动态,推动技术与业务结合的创新落地。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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1.负责设计和执行美团内部大模型平台产品的计划,包括需求分析、工具涉及、推进业务应用等; 2.负责数据管理、模型调用、微调和评测相关的产品工具规划和设计,明确产品发展方向和目标,形成产品需求,与研发团队紧密合作,推动产品开发和迭代; 3.负责跟进自研模型效果迭代和优化,提升自研模型与业务的应用集成; 4.跟踪市场动态和竞争对手,分析市场变化趋势,及时调整产品战略和策略。
更新于 2025-04-10
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1、负责大模型应用开发平台相关的产品规划和设计,包括需求调研、用户场景分析、行业趋势研究、产品设计与优化; 2、与应用开发者紧密沟通,深入理解用户需求和行业动态,设计具有竞争力的 AI 产品方案; 3、与研发团队保持紧密合作,协调组织开发、测试资源,推动产品发布和项目落地; 4、跟踪产品关键数据指标,收集用户反馈,优化产品体验,确保产品持续满足业务需求; 5、对产品竞争力负责,跟进行业发展动态,推动技术与业务结合的创新落地。
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在这里,你将深度参与大模型应用在电商多个业务环节的下一代解决方案,探索大模型在电商场景下的结合机会; 在这里,你将有机会结合对大模型等新技术的探索,来解决信息爆炸时代下的人货等双边市场匹配问题; 在这里,你将能感受并参与到大模型对各工作环节生产力的变革式提升,定义大模型时代的人机协作范式; 在这里,你将和一群年轻有想法的伙伴们一起探索AI技术的更多可能性,大胆假设,小心论证,转化为可落地的创新产品方案。
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