小米JAVA技术专家(供应链方向)
任职要求
1. 具有8年以上技术工作经验，其中至少 3 年以上担任仓储物流系统架构师或类似技术管理岗位的工作经验 2. 有成功主导过大型仓储物流系统架构设计与实施的项目经验，熟悉仓储物流业务流程和行业标准 3. 精通仓储物流系统架构设计，熟悉常见的系统架构模式（如微服务架构、分布式架构等），具备丰富的架构选型和架构优化经验 4. 熟练掌握至少一种主流的开发语言（如 Java、Python 等），熟悉数据库设计与开发（如 MySQL、Oracle 等），具备扎实的编程基础和代码阅读能力 5. 具备良好的系统分析和设计能力，能够独立完成复杂系统的架构设计、技术方案制定和详细设计文档编写 6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，推动项目的顺利进行 7. 具有较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新知识和新技术，并将其应用于实际工作中，不断优化仓储物流系统架构
工作职责
1. 深入了解公司仓储物流业务流程、发展战略及市场趋势，结合行业最佳实践，制定中长期仓储物流系统架构规划，确保架构与公司业务战略高度契合 2. 主导仓储物流核心系统（如OMS、 WMS、TMS 等）的架构设计，包括但不限于系统架构选型、模块划分、数据结构设计、接口设计等，保障系统的高性能、高可用、可扩展性及安全性 3. 与业务部门紧密合作，分析业务需求，将业务需求转化为清晰的技术架构方案，提供详细的技术可行性分析报告，确保架构方案能够有效支持业务发展 4. 参与制定技术标准和规范，包括代码规范、数据库设计规范、接口规范等，推动技术团队遵循统一的技术标准进行系统开发与维护，提高开发效率和代码质量 5. 指导开发团队进行仓储物流系统的详细设计、编码实现、测试等工作，确保系统开发过程符合架构设计要求，对开发过程中的技术难点提供技术支持和指导
1. 深入了解公司仓储物流业务流程、发展战略及市场趋势，结合行业最佳实践，制定中长期仓储物流系统架构规划，确保架构与公司业务战略高度契合 2. 主导仓储物流核心系统（如OMS、 WMS、TMS 等）的架构设计，包括但不限于系统架构选型、模块划分、数据结构设计、接口设计等，保障系统的高性能、高可用、可扩展性及安全性 3. 与业务部门紧密合作，分析业务需求，将业务需求转化为清晰的技术架构方案，提供详细的技术可行性分析报告，确保架构方案能够有效支持业务发展 4. 参与制定技术标准和规范，包括代码规范、数据库设计规范、接口规范等，推动技术团队遵循统一的技术标准进行系统开发与维护，提高开发效率和代码质量 5. 指导开发团队进行仓储物流系统的详细设计、编码实现、测试等工作，确保系统开发过程符合架构设计要求，对开发过程中的技术难点提供技术支持和指导
工作职责 1.负责供应链制造领域MES等核心系统建设，核心技术问题的攻关，技术方案的选型。 2.负责制造领域多生产模式的系统能力建设，有较强抽象能力，通过模型抽象和内聚设计支持多种生产模式。 3.深入理解业务，能独立思考并发现现有系统不足，提出合理的解决方案并推动落地实现。 4.保障负责系统的稳定性，以及可扩展性，负责业务系统的交付质量和效率。
流量方向： 1、支撑交通营销系统、触达系统、特价系统等核心系统的功能设计与开发 2、支撑营销场、大搜、CROSS 的功能设计与开发 3、保障供给通道可用和行业数据准确 交易方向： 1、支撑主流程低价感知、补贴、连订、机酒等跨业务搭售模式的交易流程探索 2、支撑锁价、会员权益等全新业务玩法建设 3、降低售后环节的问题发生 机票供应链方向： 1、支撑价格计算能力升级、机票引擎系统改造，缓存设计，搜索性能优化。 2、支撑价格预测，价格推荐，机票中转往返组合等复杂系统建设。 火车供应链方向： 1、支撑出行方案拼接、新流程搭建，参与订单模型重构、大数据量订单系统设计 2、提升抢票能力，建设高并发、高性能抢票推荐系统
阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴国际零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个国际零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。