小米高级AI产品经理
社招全职2年以上A138920地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 两年以上AI产品经验:熟悉AI技术原理(如大语言模型、机器学习框架),能独立完成需求拆解、基础的技术可行性评估。 2. 有C端或策略产品经验:熟练掌握产品设计工具(figma)或 擅长通过数据…
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工作职责
1. 产品规划与设计 (1)负责小米手机AI功能(如超级小爱、Agent服务)的长期规划,结合市场需求和技术趋势,制定产品路线图 (2)挖掘用户需求,通过数据分析、用户分析识别优化点,推动AI功能的迭代与创新 2. 推动AI功能落地和效果提升 (1)主导需求文档(PRD)撰写,明确技术实现路径,协调研发团队完成模型训练、部署及效果验收 (2) 构建产品MVP,快速验证核心功能假设,结合用户反馈优化交互体验(如语音响应速度、多模态交互设计) (3)建立产品效果评估体系(技术指标:准确率、响应时间;业务指标:用户活跃度、功能渗透率/点击率) 3. 跨部门协作与资源整合 (1)联动跨部门团队、多个职能团队(硬件、软件、设计、测试),共识OKR并协同推进项目 (2)协助市场、运营部门制定推广策略,提升AI功能的用户认知与使用率
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
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1. 负责通过AI的能力赋能线下零售业务,提升销售效率和人员能力; 2. 深入挖掘业务真实工作场景,合理规划产品需求 3. 引入AI技术赋能业务;包括但不限于知识问答、内容生产、信息预测等方向; 4. 持续关注业界优秀的同类产品,输出分析报告,扩展团队知识边界
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1、负责AI中台产品及游戏运营相关业务AI场景挖掘和应用落地,包括用户调研、竞品分析、AI技术可行性评估、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等; 2、对产品体验、AI效果、产品价值负责,通过深入了解公司业务和算法技术,持续推动产品迭代; 3、负责对接各事业线接口人、前后端开发、算法工程师等各方人员,整合资源,进行产品实施及项目跟进,确保项目高效高质完成。
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1.聚焦游戏研运相关大模型应用,制定创新性产品方案。 2.紧密协同相关部门,保障产品从概念构思到上线的全流程顺畅推进。持续迭代优化产品。 3.与技术团队配合,进行已有游戏AI的产品维护与模型评估,推动AI系统迭代能力优化; 4.密切跟踪游戏行业动态分析竞品情况,基于数据驱动对产品进行优化与调整;
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