小米DevOps平台高级工程师
任职要求
1.具有6年及以上系统架构或开发经验，熟悉Python、Java等开发语言，熟悉DevOps等软件工程管理流程，熟悉常见的软件研发模式； 2.对互联网及软件研发流程有深入认识，热衷于工程效率优化，关…
工作职责
1.负责生态链软件部DevOps平台技术研发工作，包括代码托管、代码质量检测、编译构建、流水线、发布部署等工具平台能力研发； 2.通过不断增强平台能力优化流程建设，持续协助业务研发团队提升交付质量与研发效率； 3.指导合作公司接入DevOps平台，输出最佳实践并持续推广； 4.对标业界工程效能先进技术，并结合小米生态链业务现状，持续做好研发工具链的技术规划和落地
1、负责Devops平台/运维平台的整体架构设计和技术选型，制定技术发展路线； 2、主导Devops工具链的建设和集成，包括但不限于CI/CD、配置管理、监控告警、日志分析等工具； 3、优化和改进现有运维流程，通过自动化等方式提高运维效率，降低运维成本； 4、负责平台的性能优化、安全加固和高可用性设计，保障平台的稳定运行，并编写和维护平台相关的技术文档和操作手册，提供技术支持和培训。
1.负责安全产品后台的模块架构设计、开发和维护工作； 2.负责对现行系统的性能优化及数据库优化； 3.借助公司DevOps平台，制定并落实团队研效质量工具、标准和流程，保障业务高可用。
1. DevOps 平台规划与产品化落地 负责 DevOps 平台的整体架构设计与产品规划，系统梳理研发团队痛点与效率瓶颈，推动工具链一体化、流程自动化与体验可视化。 制定平台功能演进路线图，持续提升研发体验与交付效率。 2. 工具链整合与统一入口建设 整合 GitLab、Gerrit、Jenkins、Artifactory、Jira、Jama、Coverity、BlackDuck 等现有工具服务，构建统一门户与单点登录体系，实现统一认证、统一审批与统一视图，提升平台一致性与可用性。 3. 版本控制与协作体系治理 作为代码管理平台专家，负责项目结构、分支策略、权限模型及审批规则的设计与落地；制定 Git Workflow、合并策略及分支保护机制，保障协作高效、流程规范与合规可追溯。 4. 效能指标体系与智能分析建设 建立研发效能指标体系（如提交频次、构建成功率、评审效率、缺陷关闭率等），探索引入 AI 能力辅助分析 CI 失败原因、瓶颈识别与趋势预测，为效能改进提供数据支撑。 5. 用户体验与流程创新 深入调研研发、测试、PM、安全、质量等多角色需求，设计并实施改进方案；以“自服务 + 智能化”为目标，打造可视化、易用化、自动化的 DevOps 平台体验。 6. 新技术探索与架构优化 持续跟踪 DevOps 工具链的新特性与社区动态，评估引入和升级价值，结合企业需求进行架构优化、CI/CD 流程创新与高可用体系设计。 7. 跨团队协作与推广赋能 与研发、运维、安全、质量等团队紧密协作，组织平台培训与推广活动，推动 DevOps 最佳实践落地，助力企业研发效能持续提升。
工作职责： 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。