小米自动驾驶质量工程师
任职要求
1. 本科或以上学历，计算机、电子电气工程、自动化、车辆工程等相关专业。具备扎实的专业知识和理论基础，为智能驾驶系统的研发工作提供技术支持； 2. 两年以上相关工作经验，有 L2 + 及以上辅助驾驶系统的量产交付经验或 L4 自动驾驶平台的运营经验者优先。熟悉智能驾驶系统的开发流程和项目管理，能够独立承担系统的设计、开发和测试工作； 3. 了解智能驾驶系统经典及前沿技术栈，如视觉感知、融合定位、规划控制、OS、中间件方向等。掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备良好…
工作职责
1. 负责自动驾驶行泊车的测试问题/市场问题的分析、聚类、导入及研发方案讨论； 2. 负责功能拆解，技术问题追踪，细化用户场景； 3. 设计并推动数据闭环的系统问题分析和测试方案，提高整体研发效能； 4. 负责ADAS系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性； 5. 负责牵头跨业务模块方案讨论并落地实施。
自动驾驶质量资深工程师/专家（市场方向） 1、负责智能驾驶软硬件研发过程中的整体质量管理工作； 2、跟踪推进售后及研发过程中问题关闭率，聚类重点问题推进闭环解决； 3、研发过程中搭建质量问题系统分析能力，并将经验教训以及问题分析能力传递给售后质量； 4、负责质量问题的复盘，并形成经验教训库，支撑研发持续改进； 5、持续推进流程优化，致力于提升全链路(从问题有效提出、问题分析以及措施定位及解决)质量问题解决效率； 6、负责客服及售后工单问题的及时回复以及准确分析，聚类问题推进闭环解决； 7、负责工厂质量问题管理，确保不影响工厂下线节拍以及问题反馈闭环解决(for工厂质量管理岗)；
1. 负责自动驾驶业务功能和算法开发过程中的研发质量问题的发现及根因分析； 2. 识别研发过程中的流程、架构、工程模式等方面的问题或者改进项，提出优化建议和方案，推动研发流程和工程模式的不断完善和创新，正向提升研发质量； 3. 不断迭代完善代码规范，并通过传统工具和AI工具，对代码进行扫描和分析，推动各类严重问题的解决，保障代码符合规范的要求和合规的要求； 4. 参与研发质量相关的流程规范与标准的制定、完善和优化迭代，并通过建设工具来保证流程的严格执行和效率的提升。
1）负责制造工厂生产质量体系搭建与落地，制定涵盖零部件入厂、生产过程、整车出厂全链条的质量管理制度与作业规范，并推动质量体系有效运行。 2）负责整车检查线搭建，制定整车下线检查标准，设计EOL专项检查方案，确保自动驾驶功能与底盘关键性能精度等关键特性一致性。主导核心部件入厂检验标准制定与执行。 3）负责总装生产线关键工位质量巡检，重点监控传感器标定、整车EOL电检等核心环节，可运用 SPC工具分析过程波动，对超差项及时预警并推动整改。 4）主导生产过程质量异常处理，运用 8D、FMEA等工具定位根本原因，跟踪整改落地效果；定期分析生产质量数据，输出质量改进报告，推动研发、生产部门优化设计与工艺。 5）搭建全流程质量追溯体系，对接 MES 系统实现零部件批次、生产工位、检测数据的关联追溯；整理检验报告、不良品分析等质量记录，编制质量手册，确保质量可追溯性。 6）联动研发部门输出质量设计要求，协同供应链开展供应商质量审核；组织生产人员开展质量标准、检测方法培训，提升全员质量意识与操作规范性。
1、参与新车型电子电器或嵌入式或OTA/自动驾驶/互联网软件集成测试阶段的问题管理，负责问题推进、风险识别和升级； 2、负责项目开发阶段电子电器或嵌入式或自动驾驶/互联网的质量管理，包括历史问题纠正预防、质量目标制定与跟踪、质量风险识别、系统及集成测试过程跟踪与管理、功能验收评审等； 3、软件质量的体系成熟度评审，牵头和推进软件质量提升的相关课题； 4、试制试验问题电器或智能领域推进解决，并能承担复合和疑难问题的牵头。