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小米高级算法工程师(问答RAG+Agent)

社招全职A22739A地点:北京状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历,计算机科学、自然语言处理机器学习相关专业。
2.熟练掌握大模型微调优化和算法原理,具备分布式训练、模型压缩、推理加速等实战经验。
3.深入理解TransformerPrompt Tuning、RLHF、强化学习等技术原理,有百亿参数级大模型调优经验。
4.具备垂直领域问答、大模型RAG任务落地经验。
5.优先条件:
在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会发表过与大模型相关论文。
具备垂直领域问答系统等实际项目经验。
熟悉大模型生成评测基准。

工作职责


1.核心算法研发方面:负责大语言模型的核心算法研究与工程化落地,构建小米IoT商品理解、推理和生成能力的智能问答Agent系统。
2.RAG领域知识库体系构建:基于小米IoT生态链说明书知识,构建包括商品参数、功能问答、设置操作说明、故障排查等多源知识库。
3.RAG检索优化:优化改写、粗召、rerank等业务精排模型,提升大模型知识检索准确率。
4.探索IoT问答场景下的模型预训练、指令微调(Instruction Tuning)、对齐优化(Alignment)等关键技术,提升大模型在小米IoT商品问答中的表现。
5.技术前沿探索:跟踪大模型与Agent领域最新进展,推动小米产品领域问答场景下的技术创新与专利沉淀。
包括英文材料
学历+
NLP+
机器学习+
大模型+
算法+
Transformer+
Prompt+
强化学习+
RAG+
NeurIPS+
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社招3-8年SOFTWARE

智能体方向: 1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现,围绕ICL、CoT、记忆机制设计、自进化机制、多智能体协同机制等,优化提升AI智能体效果。 2、负责大模型的微调、强化学习、适配算法、调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能。 3、参与智能体的评估与优化,支持并构建产品原型和业务落地,支持小布助手、AI搜索等系统级智能体产品的落地。 4、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。 AI搜索方向: 岗位职责: 1. 负责大模型相关的后训练技术研发,支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发,参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发; 2. 负责大模型在 OS、小布助手、AI 搜索等场景的应用,支持摘要总结、检索增强、问答、任务规划等领域的落地; 3. 跟进业界前沿技术,持续提升团队在自然语言处理领域的技术积累。

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