小米音频算法开发工程师实习生

1. 基于自适应滤波技术（Fx-LMS等）开发前馈式主动降噪算法，完成实车参数调试、工况识别与稳定性控制； 2. 完成在ADSP、ADI平台上的算法移植与优化； 3. RNC算法的性能评估与测试；

1. 参与音乐生成模型开发： 协助设计、训练和评估基于深度学习（如Transformer, Diffusion Model）的音乐生成模型。 2. 数据处理与分析： 负责音乐数据集的收集、清洗与预处理，并对生成结果进行分析和优化。 3. 原型与工具开发： 参与音乐生成相关功能模块或小型工具的原型实现和代码维护。 4. 前沿技术探索： 学习并复现音乐AI领域最新论文和技术，并尝试在项目中应用。

1. 负责整车音效算法Matlab代码的开发和编写，包含FIR、IIR校准，剧院算法和虚拟环绕声算法等 2. 负责Matlab代码转C语言代码 3. 负责音效算法在整车环境下的测试和性能优化 4. 负责音效算法前沿技术的收集和整理

1、负责音频信号处理算法在手机、平板、蓝牙耳机等终端设备上的应用和优化，包括但不限于虚拟低音、自动增益控制、系统辨识、滤波器设计等音效后处理和主动噪声控制相关算法。 2、负责声场控制相关算法方案的测试和优化，包括但不限于空间音频、主动降噪等。 3、负责基于机器学习的音频算法的研究和测试，包括但不限于音频特征提取、模式识别等。 4、跟踪最新的音频处理技术和研究进展，参与技术研究与开发，对有关算法以及优化思路进行整理与汇报。