小米小米澎湃OS-南京大模型算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上在读，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验； 2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络…
工作职责
1. 负责各类多模态大模型的后训练和推理优化，并应用于实际业务中； 2. 探索知识增强技术，通过个人数据提升个性化模型的语言理解和生成能力； 3. 融合多模态数据，攻关具备自主观察环境和推断用户需求的意图决策大模型； 4. 搭建基于VLM的屏幕与物理环境的理解能力，实现具备泛场景能力的操控 Agent； 5. 探索机器学习领域的新技术，探索与其他领域的技术融合。并撰写相关论文，专利。
1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化； 2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 加分项： 1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域； 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验； 3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验； 4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化有一定的理解； 5、对高通、MTK、英伟达的软硬件体系有一定的理解和实践经验。
1.参与多模态大模型(VLM/VLA)的研发与优化，探索图像、文本、语音等跨模态信息的融合方法，以及在自动驾驶领域的应用； 2.研究并实现前沿的视觉技术（如Diffusion Model、GAN、VAE等），推动技术落地； 3.配合团队完成算法设计、训练、调优及部署，提升模型性能与工程化能力； 4.跟踪领域前沿研究，撰写技术文档和实验报告，参与论文发表或专利申请。
1、负责金融领域的投资数据挖掘、数学建模及AI模型开发工作，为客户提供智能化数据分析解决方案； 2、基于业务场景设计数据需求，运用大模型等技术进行多维度数据分析与挖掘，构建预测模型； 3、研究和实现前沿的大模型算法，包括但不限于NLP、强化学习等在金融领域的应用； 4、利用深度学习框架开发金融预测模型，优化现有算法，提升模型准确率和运行效率； 5、参与生成式AI模型的训练与优化，探索其在投资决策中的创新应用； 6、 与业务部门紧密合作，将AI技术转化为实际业务价值。
AI时代以来，你是否对人工智能充满热情？你是否渴望在最前沿的技术领域中大展身手？加入我们，让我们一起，迎接AI时代的挑战，创造更加智能的未来！ 工作职责包括但不限于： 1、负责参与搜索推荐，运筹优化以及大模型相关的算法研究工作； 2、负责相关算法的研究与实现，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大数据智能分析、跨模态（文本、图像、音频、视频、3D 等）模型构建、AI搜索等场景； 3、跟踪行业前沿技术，将业界先进成果落地应用，为项目提供创新的解决方案。