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小米新零售-高级测试开发工程师(北京)

社招全职5年以上A15223地点:北京状态:招聘

任职要求


职位要求
1. 5年以上互联网公司测试经验,至少1年管理经验。
2. 理解软件测试理论,熟悉敏捷测试流程,能设计合理的测试策略。
3. 熟悉服务端架构(如微服务)、容器化(Docker)、集群管理(Kubernetes),掌握数据库和缓存技术。
4. 深厚的自动化测试背景(Web、移动…
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工作职责


职位描述
1. 负责小米新零售国际、汽车业务的质量保障,确保团队高效达成质量目标。
2. 分析测试流程,提出并实施改进措施,提升测试效率和质量。
3. 引入先进测试方法、框架和工具,促进团队技术能力提升。
4. 管理测试团队,包括招聘、培训、绩效管理及职业规划,营造协作氛围。
包括英文材料
测试流程+
微服务+
Docker+
Kubernetes+
缓存+
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社招5年以上A255553

1. 负责小米新零售国际、汽车业务的质量保障,确保团队高效达成质量目标。 2. 分析测试流程,提出并实施改进措施,提升测试效率和质量。 3. 引入先进测试方法、框架和工具,促进团队技术能力提升。 4. 管理测试团队,包括招聘、培训、绩效管理及职业规划,营造协作氛围。

更新于 2025-06-18武汉
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社招1年以上技术类-开发

团队介绍: 业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破,当前我们服务阿里国际数字商业业务,如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队,坚持基于云原生的中台开源技术路线,建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台,用技术助力业务!加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构;你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战;你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦! 职位描述: 1、深度参与 AICoding 核心项目建设,利用大模型(LLM)、RAG 及 Agent 协作架构,攻克从 PRD 语义解析、技术方案设计到代码自动生成的关键技术瓶颈,通过构建领域知识库与智能工作流,持续提升复杂业务场景下的代码自动化产出比例。 2、负责 Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia 等全球化电商核心业务的需求支撑,深度结合 AICoding 工具,将 AI 能力注入到日常开发链路中,实现多国、多端复杂业务逻辑的高效迭代,在保障交付质量的同时,探索并实践 AI 驱动下的敏捷开发新模式。

更新于 2026-04-08杭州
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社招2年以上技术类-开发

业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破,当前我们服务阿里国际数字商业业务,如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队,坚持基于云原生的中台开源技术路线,建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台,用技术助力业务!加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构;你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战;你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦! 1. 具备领域建模、数据驱动等系统设计能力,共同参与打造基于 PaaS,CaaS,SaaS 三种形态的全新商家链路架构; 2. 具备电商系统研发或项目管理经验,负责或参与 Lazada、AE 等多个海外电商业务的重要项目; 3. 具备扎实的技术功底和抗压能力,负责参与全球化商家链路技术体系建设及性能和成本优化等工作; 4. 具备较好的工程素养,负责或参与团队工程素养文化建设,包括单元测试、技术创新、学习分享等;

更新于 2026-01-19杭州
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2026-03-28北京|上海