小米区域体验管理专家（广州/深圳）

1.负责支付宝的碰一下项目在区域生态合作伙伴的经营和拓展，线下本地生活商户的落地，提升支付份额目标。 2.负责本地ka商家的商务合作，赋能服务商完成阶段性业务目标。 3.分析行业趋势，能够定性和定量评估行业发展趋势，有较强的数据分析能力和数据运营意识。 4.拓展内部业务产品的应用领域，分析并识别新的产品需求，推动产品创新能力。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、深入理解直播业务，优化和保障业务的稳定性； 2、海内外多机房建设，故障管理体系化，提合规区域运维效率； 3、提升研发质量，编程框架和语言性能优化，成本和预算优化； 4、研发合规和运维平台，提升海内外工程师的协作效率。

1、负责美食大客户拓展和团队管理工作；制订团队整体业务规划，在达成业务目标同时，不断提升团队的能力，对业务结果负责； 2、具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化，提升商家经营效率，持续优化用户体验。 3、具备整合行业解决方案能力，包括营销、广告等业务；实现所辖区域内商户快速覆盖，确保业务快速开展； 4、负责所辖区团队搭建与人才培养，对所负责团队进行良好的过程管控，推动销售团队各项过程指标健康发展；打造出有强大执行力和战斗力的销售队伍；

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)