小米大模型算法工程师-实习生

负责面向小米汽车及生产环节的大模型及各类机器学习模型的算法开发与优化； 推动相关算法在实际业务中的落地应用； 保障模型的高效性能和可扩展性； 参与团队的算法创新与技术攻关。

模型训练与优化 1. 负责问答对话系统的算法设计与优化。 2. 从事自然语言处理前沿算法技术的研究，探索落地应用，包括大模型预训练、后训练等。 3. 优化小爱同学的问答对话体验，针对实际问题设计解决方案，优化产品效果。 算法研究与创新 跟踪大模型领域的前沿研究成果，研发的技术应用到小爱同学中，并将相关工作撰写成学术论文在学术会议/期刊发表。

1. 参与NLP团队的研发工作，支持小爱对话系统的日常运营和性能优化； 2. 负责实现和优化NLP算法，提升产品在自然语言处理领域的性能及准确率； 3. 设计和开发相应的自然语言处理、文本挖掘、大语言模型等任务； 4. 跟进最新的学术进展，及时掌握NLP的前沿技术。

1. 参与大模型Agent研发工作，覆盖车机界面操作和控制等场景； 2. 参与Agent框架流程设计、多模态和代码大模型训练数据构建，SFT/DPO/GRPO训练。