小米小米汽车-TSP平台开发工程师

1. 负责智能网联TSP平台技术规划、技术选型； 2. 负责智能网联TSP平台架构设计、开发； 3. 负责智能网联TSP平台日常维护与优化工作，确保系统平台的稳定运行； 4. 负责智能网联TSP平台业务监控，应急响应，运维工具化。

1. 负责小米汽车车联网平台（TSP）海外系统的架构设计、技术规划与演进，主导关键技术难题的攻关，并参与核心模块的编码实现，推动产品在海外市场的高效落地； 2. 制定并持续优化国际化平台的技术架构规范、编码标准及数据库设计规范，推动团队技术体系标准化和工程实践的落地； 3. 确保海外平台系统的高可用性与稳定性，主导容灾架构设计与实施，持续提升系统质量与运维能力； 4. 按照项目计划高质量完成核心开发任务，编写并维护相关技术文档，保障项目的顺利交付； 5. 协助团队负责人推动海外技术团队的人才培养与梯队建设，提升团队整体的研发效率与技术能力； 6. 参与海外业务需求与功能设计的评审，从技术角度为产品决策提供专业支持，推动技术与业务的深度协同。

1. 负责美团骑行资产管理、路面运营以及用户增长与留存等核心业务场景。包括但不限于：供需预测与耗电量预估、智能化系统派单和履约管理、智能化用户激励策略等关键问题的算法设计与落地。 2. 负责追踪并引入学、业界的前沿思想，打造大规模智能化决策引擎，超越传统求解器应用，设计并研发融合运筹优化、强化学习、LLM 与生成式 AI 的智能决策系统。 3. 与业务、产品、工程团队进行深度协作，精准识别业务痛点，完成从复杂系统建模、核心算法研发、工程化落地到持续迭代优化的全链路闭环，以数据和算法驱动业务智能化转型和持续增长。

1. AI大模型应用探索： 负责推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用，探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景。 2. 定品与选品优化： 基于大模型技术，分析商品历史数据、用户需求与市场趋势，推动定品和选品的智能化决策，提升商品推荐与选品效率。 3. 同品识别与归类： 利用大模型技术进行商品同品识别、归类与比对，提升商品库的精准度和一致性，优化商品信息的展示与管理。 4. 数据挖掘与特征工程： 深度挖掘商品数据，提取关键特征，通过大模型进行数据处理、分析与建模，发现商品运营中的潜在问题和机会。 6. 跨部门协作： 与商品、数据、技术、产品等多部门合作，推动AI大模型在商品运营中的实际应用，提升业务流程的自动化与智能化。 7. 技术创新与研究： 关注大模型和商品领域相关技术的发展趋势，跟进前沿技术，提升大模型在商品运营中的应用深度和广度。