小米小米汽车-TSP平台开发工程师
任职要求
1.本科以上学历,5年以上工作经验 2.熟悉车联网TSP技术架构,具备车联网高并发网关、数据解析、数据转发路由、计算存储等开发经验 3.熟悉Hadoop/Kafka/Spark/Hive/Flink等组件开发,掌握Spring,SpringBoot,SpringCloud框架,了解消息中间件 4.熟练使用Git,Jenkins等版本管理与自动化部署工具 5.熟悉云原生技术,熟悉Redis、Nginx、Docker等常用开源软件 6.熟练掌握TCP、MQTT通讯开发技术,熟悉车联网808、1078、32960通信协议优 7.具备较强的学历能力、逻辑分析能力,问题排查能力 8.做过车联网TSP平台优先
工作职责
1.参与智能网联TSP云平台规划设计、架构优化 2.负责智能网联TSP平台模块开发、性能提升 3.负责智能网联TSP平台日常维护与优化工作,确保系统平台的稳定运行 4.负责智能网联TSP平台业务监控,应急响应,运维工具化
1. 负责美团骑行资产管理、路面运营以及用户增长与留存等核心业务场景。包括但不限于:供需预测与耗电量预估、智能化系统派单和履约管理、智能化用户激励策略等关键问题的算法设计与落地。 2. 负责追踪并引入学、业界的前沿思想,打造大规模智能化决策引擎,超越传统求解器应用,设计并研发融合运筹优化、强化学习、LLM 与生成式 AI 的智能决策系统。 3. 与业务、产品、工程团队进行深度协作,精准识别业务痛点,完成从复杂系统建模、核心算法研发、工程化落地到持续迭代优化的全链路闭环,以数据和算法驱动业务智能化转型和持续增长。
1. AI大模型应用探索: 负责推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用,探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景。 2. 定品与选品优化: 基于大模型技术,分析商品历史数据、用户需求与市场趋势,推动定品和选品的智能化决策,提升商品推荐与选品效率。 3. 同品识别与归类: 利用大模型技术进行商品同品识别、归类与比对,提升商品库的精准度和一致性,优化商品信息的展示与管理。 4. 数据挖掘与特征工程: 深度挖掘商品数据,提取关键特征,通过大模型进行数据处理、分析与建模,发现商品运营中的潜在问题和机会。 6. 跨部门协作: 与商品、数据、技术、产品等多部门合作,推动AI大模型在商品运营中的实际应用,提升业务流程的自动化与智能化。 7. 技术创新与研究: 关注大模型和商品领域相关技术的发展趋势,跟进前沿技术,提升大模型在商品运营中的应用深度和广度。
1.负责智能网联TSP基础平台及应用平台技术规划、架构设计及技术选型 2.负责智能网联TSP基础台及应用平台技术架构落地推动,关键技术攻关实现 3.负责智能网联TSP基础台及应用平台运维监控,应急响应,运维工具化设计及推动落地 4.负责智能网联TSP基础台及应用平台线上环境部署架构、资源规划,参与多中心机房建设工作 5.参与智能网联TSP基础台及应用平台开发规范及研发流程建设