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小米顶尖应届-端侧Ai Infra研发工程师-相机

校招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 硕士及以上学历;
2. 高性能计算、异构计算、图像处理相关专业;
3. 熟练掌握C/C++编程基础,具备良好的编码技能和大型工程实践经验,具备优秀的工程能力;
4. 加分项:有CPU/GPU/DSP相关的加速经验;AI框架开发或者模型端侧部署相关的经验;AI模型优化/量化/压缩相关的经验。

工作职责


1. 负责视觉算法在手机平台上的实现和落地;
2. 负责模型优化、模型量化和模型压缩相关研发工作;
3. 负责端侧异构计算框架和AI推理引擎的设计和开发。

【课题名称】
ai infra研发
【课题内容】
1. 端侧ai infra技术研发,包括cpu/gpu/dsp异构处理器开发,端侧异构计算框架设计和开发;
2. AI推理引擎的设计和开发;
3. 模型压缩/量化技术研究和开发。
包括英文材料
学历+
图像处理+
C+
C+++
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1. 负责视觉算法在手机平台上的实现和落地; 2. 负责模型优化、模型量化和模型压缩相关研发工作; 3. 负责端侧异构计算框架和AI推理引擎的设计和开发。 【课题名称】 ai infra研发 【课题内容】 1. 端侧ai infra技术研发,包括cpu/gpu/dsp异构处理器开发,端侧异构计算框架设计和开发; 2. AI推理引擎的设计和开发; 3. 模型压缩/量化技术研究和开发。

更新于 2025-06-25
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更新于 2025-06-25
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概括 想象一下您在这里能做什么! 在小米,新想法可以很快变成非凡的产品、服务和客户体验。 对工作充满真诚热爱,您将取得的成就前所未有。 充满活力、勤奋的员工和鼓舞人心的创新技术是这里的常态。 在这里工作的人通过小米的硬件和软件产品影响整个行业。 加入我们,帮助推出下一个突破性的小米产品。 本团队正在开展小米AI领域的硬件/软件协同设计创新,以实现高效AI推理 我们正在寻找一位积极主动的研究工程师加入我们的团队,他/她应具有强大的AI系统背景和软件开发实践经验。 该职位的理想人选是一位研究人员和工程师,他/她将不断突破现有界限,并以影响小米内部外部合作伙伴和更广泛的研究社区来实现设想。 描述 1. 构造与竞争对手的量化比较的测试模型和制定合理合理的KPI; 2. 量化度量AI算法流程中的负载、瓶颈点,并且可视化的呈现结果; 3. 研究和开发 关键业务的AI算法、推理速度优化方法,实现高效的端侧AI,包括但不限于 Vision、NLP、OCR、LLM; 4. 与算法开发团队、AI芯片团队合作,将工作成果产品化; 5. 逐步优化改进最终实现端侧AI领域的技术领先。 【课题名称】 端侧AI算法分析研究 【课题内容】 1. 从用户场景出发,分析手机上用户需求,设计和开发合理的AI特性来满足用户诉求; 2. 对流程、架构、算法进行优化,达到本芯片最优化,并且优化iOS等竞争对手。

更新于 2025-06-26
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1. 收集并分析典型端侧AI应用场景(如拍照录像、Agent、LLM等)的神经网络模型; 2. 选取典型端侧AI应用场景进行系统级软硬件联合验证; 3. 设计轻量化、高能效的NPU微架构,确定计算单元、控制单元、片上缓存等模块的整体架构方案; 4. 构建指令集及控制机制,支持灵活的操作控制与资源调度; 5. 设计多任务调度机制,支持边缘推理任务的优先级分配与资源共享。 【课题名称】 端侧高效推理NPU架构优化技术研究 【课题内容】 1. 结合端侧设备的功耗、面积和实时性限制,探索轻量化、高能效的NPU微架构设计; 2. 针对常见深度学习算子(卷积、矩阵乘法、注意力机制等)进行硬件友好的重新设计与加速策略研究; 3. 优化片上存储结构(如SRAM/BRAM)以支持高效的数据调度和多任务并行处理; 4. 构建高效的DMA调度机制与片外内存访问控制策略,减少数据传输瓶颈; 5. 研究端侧NPU多任务协同下的推理调度策略,支持任务优先级、时间片切换等机制。

更新于 2025-06-26