小米顶尖应届-健康传感器工程师（电学）-可穿戴

1. 多模态数据采集与建模：构建涵盖用户生理信号（如心率、呼吸）、运动数据（如步频、速度）与生活作息的多模态数据体系，并开展数据清洗、特征提取与标准化处理，支撑模型训练； 2. 领域大模型设计与训练：基于运动健康领域知识，设计融合序列建模与语义理解能力的预训练大模型，支持个性化健康状态建模与意图识别； 3. 健康状态分析与趋势预测：构建面向个体的健康评估与发展趋势预测算法，实现对当前生理状态的精准分析及中短期风险预警； 4. 智能建议生成机制：结合模型输出结果与领域知识库，构建多维度个性化运动健康建议生成机制，覆盖运动计划、生活方式调优等方面； 5. 系统集成与效果验证：完成运动健康助手系统原型集成，开展多轮真实用户验证与效果评估，验证模型在实用性、准确性和用户可理解性方面的有效性。 【课题名称】 可穿戴运动健康AI大模型 【课题内容】 针对用户日常生活与运动场景，基于生理信号、运动行为与作息规律等用户数据，构建并训练具备领域知识的大模型，可以精准理解用户在运动健康方面的需求意图，结合当前状态实现健康状况分析与未来趋势预测，提供个性化、科学化的干预建议，构建专业、智能、可交互的运动健康AI助手。

THE ROLE 作为电池质量工程师，将负责电池系统的质量问题分析解决与持续改善。你能够接触或掌握全世界最先进、最全面的产品设计，制造过程和实验验证等领域知识；获取行业顶尖的培训资源，扁平化结构，多样化职业发展通道助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述： 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境 问题分析与解决： 熟悉掌握电池控制系统、电路设计原理图，Firmware控制逻辑及诊断逻辑，主导产品失效分析及改善； 熟悉掌握各类电子器件功能测试及分析仪器工具； 熟悉掌握电池Pack生产过程功能测试类规范及要求，主导功能测试站失效件分析，确定失效原因并提升测试覆盖率。 持续改善： 通过质量数据收集、分析等识别质量改善契机，参与并提出产品设计、制造工程等前期设计开发、过程验证及持续改进建议。 质量策划： 牵头制定相关产品的质量控制计划和质量标准； 评审制造过程PFMEA及Control Plan，提出质量的建议并推动落地执行。 REQUIREMENTS

THE ROLE 作为整车质量工程师，你将主要负责特斯拉产品的质量管理，保障产品质量及生产系统正常运行。你能够掌握全世界最先进、最全面的产品质量工艺及标准规范；获取行业顶尖的培训资源，助力你成为制造技术专家；扁平化结构，多样化职业发展通道助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述： 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过 不断改进，创造安全健康的工作环境 ； 快速响应现场质量问题，并能够运用质量工具系统性分析和解决； 对试装零件的质量验证和评估方案的制定和落实； 负责新项目启动过程的组织协调、质量预防、质量问题的推动解决以及经验总结； 组织开展质量预防工作，把问题尽早的识别和提前解决； 牵头解决跨部门的疑难复杂质量问题； 负责编写、发布和维护质量检验标准； 能够建立质量体系并开展体系审核，发现并解决质量体系问题； 能够运用质量大数据高效分析和解决质量问题。 REQUIREMENTS

THE ROLE 作为物料计划领域的专家，将原材料、零部件以最佳效率交付至特斯拉的生产基地以满足生产需求。对特斯拉的供应链环节及生产运营流程有充分理解，同时在其负责的零件或产品上具备独到的见解和专业性。 日常工作涵盖供应商日常管理、物料风险识别，并基于复杂多变的业务环境借助数字化手段挖掘供应链运行的核心痛点，不断推动供应链各环节持续改进。在这过程中你将深度参与到行业顶尖的供应链运作及规划中，多样化职业挑战助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述 学习物料计划本领域专业知识，快速掌握并精通物料计划的日常流程及操作； 根据主生产计划制定物料计划需求，并对短期和长期的预测进行监督与控制； 负责维护日常Warp系统参数,分析和处理MRP计划订单； 负责供应商日常管理，协调沟通交付计划，合理控制库存并确保物料供应满足最佳需求； 主动识别全球供应链风险，发挥主观能动性积极跟踪并寻找解决方案； 运用数字化手段深入分析业务数据，挖掘并定位供应链运行的核心痛点，优化供应链各环节； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。 REQUIREMENTS