小米顶尖应届-自动驾驶后端研发工程师-汽车

职位大类：研发软件工程师 职位类型：应届生 岗位方向： -应用软件：车内用户界面、应用程序（电话、日历、浏览器）、娱乐（流媒体和视频游戏）、自动驾驶可视化和我们的移动应用程序等前端开发、后端开发、软件测试、数据开发分析运维，移动端开发，OTA开发、诊断服务等； -控制软件：智能化车辆控制功能的实现、储能和充电的控制功能相关的嵌入式软件开发、系统集成、验证、数据分析等。 地点：上海SK大厦/上海临港/北京华贸 你将从事的工作： 2021年特斯拉首个设立在海外、以整车开发为目标的研发中心，上海研发创新中心正式落成。该中心将围绕整车、充电设备及能源产品等进行研发工作，将成为与特斯拉北美研发中心同等规模的综合研发中心。 作为特斯拉于中国市场本土化发展迈出的重要一步，特斯拉中国研发中心专业齐全，涵盖从整车和能源产品的，核心零部件的自主研发，测试验证等诸多功能，拥有超过100个专业实验室。 中国团队的终极目标，是在本土原创设计、研发、生产适合中国市场的车型和能源产品，实现中国创造，销往全球，而研发中心将在其中扮演重要角色。目前上海研发中心已经主导并发布了焕新版Model 3，焕新版Model Y, Model YL等车型。 你将收获到： 1. 多元开放的工作环境，与全球顶尖的研发团队和技术精英并肩，助力飞速成长； 2. 行业顶尖资源，世界级的实验室&工艺设备； 3. 扁平化结构，多样化职业发展通道； 4. 极具竞争力的全面薪酬组合。加入就授予特斯拉股票，立即成为股东！

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1. 筛选、处理和生产多模态大模型训练集数据； 2. pre/post train多模态大模型； 3. 评测比较开源大模型和训练大模型； 4. 应用多模态大模型到自驾数据挖掘筛选业务。 【课题名称】 自驾垂直领域挖掘筛选多模态大模型 【课题内容】 针对自动驾驶海量数据的挖掘筛选业务，通过pre/post train自驾垂直领域多模态大模型，来提高数据挖掘和筛选的准确率和效率，满足自驾量产模型的数据需求。

1. 参与研究与开发融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式； 2. 负责视觉语言大模型（VLA）相关算法的设计、实现与优化，提升模型的环境感知、决策规划能力； 3. 探索如何利用VLA增强自动驾驶系统的泛化能力及人机交互的自然性； 4. 参与相关数据集的构建、处理以及模型在真实场景中的部署与测试； 5. 跟踪VLA及相关领域（多模态学习、大模型等）的前沿技术动态； 6. 发表高水平论文至国际顶会顶刊，参加相关领域的国内外顶级学术会议。 【课题名称】 自动驾驶VLA大模型预研 【课题内容】 探索融合视觉语言行为大模型（VLA）至端到端自动驾驶的新范式，实现更强的自动驾驶泛化能力和更自然的交互方式。