小米顶尖应届-前沿软件技术研究工程师-手机
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业,博士优先; 2. 2篇或以上一作顶会论文,研究方向与基础软件优化、系统性能优化、移动端软件技术、端侧AI系统优化等强相关; 3. 研究能力:具备独立开展技术攻关的能力,熟悉操作系统、编译器优化、分布式系统、AI系统优化等至少一个领域; 4. 信息获取与洞察力:擅长从学术论文、开源项目、行业会议等渠道快速捕捉技术趋势,并提炼核心价值点; 5. 工程实践:熟练掌握C++/Python,具备原型验证、算法移植与性能调优能力; 6. 沟通协作:能清晰表达技术观点,推动跨团队合作。 【加分项】 1. 熟悉Android/iOS底层架构或芯片-软件协同优化技术; 2. 参与过开源项目(如Linux内核、AOSP框架、LLVM编译器)或国际技术竞赛获奖。
工作职责
前沿技术研究 1. 跟踪全球手机领域的前沿软件技术动态(如操作系统优化、基础软件优化、硬件协同创新、端侧AI系统优化等),分析技术趋势并输出研究报告; 2. 深入研究学术界顶会论文(如OSDI/SOSP/FAST/NSDI/SIGCOMM/ASPLOS/CGO/ICSE等),提炼可落地的技术方案,推动技术预研与创新。 竞争洞察与行业分析 1. 监测友商技术动态,评估其技术路线、专利布局及产品实现,为小米技术战略提供决策支持。 PoC概念验证开发 1. 对于高价值关键技术点的原型开发,完成算法优化、性能测试及可行性验证,推动创新成果向实际产品转化。 跨领域协同 1. 与OS、硬件、AI、自动驾驶等团队合作,探索手机与智能生态(IoT、汽车、机器人)的软件技术融合方案。 技术成果输出 1. 撰写高质量学术论文,申请技术专利,参与行业技术标准制定,提升小米在学术界和产业界的影响力。 【课题名称】 下一代操作系统研究 【课题内容】 1.前沿技术探索 a. 研究基础软件领域,如操作系统轻量化内核架构(如Unikernel混合部署模型)、编译器与AI融合优化(MLIR动态代码生成)、低损耗容错中间件等关键技术; b. 研究系统关键模块(调度系统/内存管理/驱动框架/协议栈)的创新机会,如形式化验证驱动的确定性高稳定协议栈。 2. PoC验证与落地转化 a. 针对高潜力方向(如编译时-运行时联合优化、异构资源池化调度),在原型系统完成技术可行性验证。
1. 探索业界车用嵌入式操作系统中的应用前沿技术(功能安全,异构计算,虚拟化,关键资源调度分析等),并在小米自研操作系统平台上进行实现和落地应用; 2. 承担并实现小米自研操作系统平台中难度较高的关键功能; 3. 跟踪各类开源项目技术进展,参与开源社区的高水平项目的开发工作。 【课题名称】车载高可靠操作系统关键技术规划和研究 【课题内容】基于Vela操作系统,开发用于小米汽车的车机操作系统,课题从功能安全,异构计算,虚拟化,关键资源调度分析等技术方向上展开研究,努力打造具有行业领先水平的车用操作系统
岗位描述: 1. 负责开发和维护新一代Kaldi开源生态(https://github.com/k2-fsa); 2. 基于新一代Kaldi,参与新型语音技术研究,与Daniel Povey合作发表论文; 3. 与小米语音团队合作,结合新一代Kaldi,为小米全平台设备(包括但不限于汽车、手机、智能音箱、智能穿戴等AIoT设备)打造智能语音算法。 【课题名称】 大模型背景下前沿语音技术研究 【课题内容】 1. 探索语音预训练技术; 2. 大模型背景下语音识别技术的升级与突破; 3. 语音生成技术。
1. 研发下一代AI驱动的软件工程范式 - 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统,探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力; - 研发智能编程辅助系统,实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。 2. 构建软件工程Agent体系架构 - 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架,实现复杂功能开发的自主决策与执行; - 开发基于强化学习的Agent协作机制,优化代码质量、构建成功率等核心指标。 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统 - 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架,实现亿级代码片段的高精准召回与排序; - 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术,提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。 4. 微调和评估软件工程领域专用模型 - 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型,提升代码生成率; - 评估大模型在特定软件工程领域的能力,针对具体研发场景选择适合的模型。 5. 前沿技术探索与专利布局 - 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会(ICSE/PLDI/NeurIPS等)最新进展; - 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。 【课题名称】 AI智能软件开发系统研究 【课题内容】 构建下一代AI驱动的智能软件开发系统 1. 面向移动端OS的智能编程系统; 2. 构建软件工程Agent系统; 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统。