小米顶尖应届-虚拟机优化研究工程师-手机
任职要求
1. 具有计算机软件、计算机系统结构、计算机科学等领域硕士或以上学历； 2. 精通C/C++语言，精通操作系统原理、编译原理、计算机体系结构，并熟悉这些技术的工业界和学术界最新进展； 2. 熟悉ARM…
工作职责
1. 即时编译（JIT）与提前编译（AOT）的平衡研究 a. JVM：研究如何结合GraalVM的AOT能力（如Native Image）与传统的JIT优化，减少启动时间和内存占用； b. Dart VM：优化Flutter应用的AOT编译性能，同时改进JIT模式下的开发体验（如热重载速度）； c. 利用AI预测代码热点，动态调整JIT编译策略（如选择编译优先级或去优化点）。 2. 垃圾回收（GC）算法改进研究 a. JVM：低延迟GC算法（如ZGC、Shenandoah）的进一步优化，适应大内存和实时场景； b. Dart VM：针对移动端内存受限场景的轻量级GC策略（如分代GC与并发标记的结合）。 3. 多语言互操作性研究 a. JVM：C/C++/Rust等语言的无缝交互，研究多语言共享运行时的高效机制； b. Dart VM：增强与C/C++、Rust的FFI（外部函数接口）性能，支持更复杂的混合编程场景。 【课题名称】 虚拟机优化研究 【课题内容】 1. 即时编译（JIT）与提前编译（AOT）的平衡研究； 2. 垃圾回收（GC）算法改进研究； 3. 多语言互操作性研究。
1. 熟悉和掌握至少一种JS引擎（v8, quickjs）和Webassembly引擎； 2. 为应用层提供调试、性能分析等技术手段； 3. 融合js和wasm引擎，实现js和wasm的互调，满足应用不同场景需求。 【课题名称】快应用运行时关键技术规划与研究 【课题内容】基于vela操作系统，优化和开发快应用的运行时能力。横跨JS和Webassmbly两项技术，将其融合一起，提供高性能、低资源消耗运行时框架。
1. AI驱动的编译优化研究 a. 机器学习辅助优化：利用强化学习（RL）或深度学习（DL）优化编译策略（如循环展开、内联决策、指令调度），替代传统算法； b. 自动调优框架：开发AI模型自动生成和选择优化参数（如-O3中的具体优化选项组合），提升跨平台性能； c. 代码生成预测：通过AI预测热点代码并针对性优化，例如减少分支预测错误或缓存未命中； 2. 跨语言优化研究 a. 多语言互操作：优化Rust/C++/C等语言混合项目的ABI兼容性； b. 多种后端改进：例如提升WASM代码的启动速度和体积压缩； 3. 特定芯片能源效率优化研究 a. 功耗感知优化：根据硬件功耗模型调整指令调度（如优先使用低功耗ALU）； b. 特定芯片优化：针对ARM架构的自动向量化（如NEON/SVE指令生成）； 【课题名称】 LLVM编译器优化研究 【课题内容】 1. AI驱动的编译优化研究； 2. 跨语言优化研究； 3. 特定芯片能源效率优化研究。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
-负责在影视视效和虚拟拍摄上研发先进的CG特效落地方案，包括但不限于流体、肌肉、群集等方向 -与美术团队、动画师紧密合作，将算法集成到现有的影视制作流程中，确保算法的实用性和视觉效果达到顶尖水平 -优化算法性能，提升计算效率，满足影视制作的实时和高质量渲染需求