小米数据平台研发工程师实习生

-负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 -参与大数据处理引擎的架构设计和优化，支撑PB级数据的实时流式计算、秒级OLAP、Spark查询引擎系统的研发 -参与海量数据的建模、存储、查询和分析体系搭建 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈,提高系统性能

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 职位描述： 1、负责大语言模型、图像模型、多模态等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI 生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI 记忆、流程调度等。 3、负责 AI 算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线

-负责百度移动生态（广告、电商、搜索、活动运营）风控中台等核心平台后端开发，负责稳定性、性能优化、扩展性技术研发 -负责百度移动生态（广告、电商、搜索、活动运营）风控中台等核心平台后端系统的架构设计、数据库设计、接口设计等 -为团队引入适合的技术栈和工具，推动技术架构的不断升级和迭代 - 配合团队完成项目迭代，不断优化和提升用户体验

1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、利用Hive，Spark等组件处理百亿级数据，通过对数据的建设和应用理解，支持商业化业务的数据需求； 3、基于onedata的建模思路进行商业化数仓的建模实践； 4、 利用OLAP技术建设秒级别快速查询和分析平台，来支持商业化客户的数据洞察需求。