小米顶尖应届-整机性能&功耗分析与优化工程师-软硬件协同
任职要求
1、对Android/iOS各关键模块ams，图形栈，内核，网络等以及应用主要业务需求对系统性能、功耗的影响有认知与交付经验； 2、有手机或车机从业经验，有整机性能、功耗优化、交付、分析经验； 3、理解cpu/gpu/npu/ddr/cache等硬件对系统性能、功耗的影响； 4、 具有较强英文文献阅读能力，能够熟练撰写高质量技术报告； 5、 具有良好的沟通能力和语言表达能力、具有较强的学习和研究能力。
工作职责
1、根据输入的关键场景问题，分析从应用到操作系统到硬件关键业务流程中的关键瓶颈； 2、对比关键流程与竞品间的负载差距，与os关键系统模块、芯片各关键ip与bsp团队合作持续优化相关负载； 3、构建从问题到模块的自动化分析能力； 4、从操作系统整体创新增供给、降负载解决方案。 【课题名称】 终端系统性能功耗仿真和优化研究。 【课题内容】 通过软硬件结合系统建模和优化的工程开发和算法研究，基于Andriod的系统性能建模、画像、度量、仿真和优化，提升性能和能效方面核心竞争力； 课题聚焦： 1、现有系统的性能画像和度量：提供一套方法，来精准预测终端主力机型的性能、功耗和散热方面的缺陷，并提前提出解决的方案； 2、系统仿真和优化：建立终端应用、系统软件、系统硬件的功能级以及性能级的分析、仿真和模拟模型，提出并验证未来系统软件和系统硬件需要进行的重构渐进性改进。
1.参与SoC智能调度引擎开发，突破多核异构SoC能效瓶颈，实现设备续航提升20%-30%+； 2.研发基于AI预测模型的动态调度框架，完成CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元毫秒级资源切换与三维能效评估； 3.设计指令级功耗建模工具与自适应DVFS算法，提升典型用户场景10%+的能效提升； 4.深度协同澎湃芯片及小米全栈技术生态，覆盖手机/汽车/机器人等亿级设备，技术成果直通国际顶会转化通道。 【课题名称】 端侧高效整机性能&能效优化技术研究 【课题内容】 小米玄戒芯片能效优化与智能调度体系研究课题背景： 面对手机/汽车/机器人等多场景的极端能效需求，玄戒SoC芯片需突破多核异构的能效瓶颈，通过智能调度引擎与AI驱动的功耗建模技术，构建"芯片+系统+生态"的三维能效优化体系。结合澎湃系列芯片低功耗研发经验（硬件利润率≤5%原则）及AI实验室全栈技术积累，实现续航提升20%-30%+的行业领先能效比，技术成果直通国际顶会转化通道。 挑战： 1. SoC异构计算单元智能调度引擎开发 - 构建基于AI预测模型的动态调度框架，实现CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元的毫秒级资源切换与负载均衡。 - 设计多目标优化算法，在典型用户场景（如多模态交互、自动驾驶感知）中达成计算资源利用率与能效比的协同提升。 2. 指令级功耗建模与自适应能效调控 - 开发面向玄戒O1架构特征的指令级功耗建模工具链，建立微架构-指令-场景的三维能效评估体系。 - 研发自适应DVFS算法与异构缓存协同机制，确保在影像处理、边缘推理等典型场景下实现10%+能效增益。 3. 全栈技术生态协同优化 - 深度整合澎湃芯片家族（C1/G1/S1）的异构调度能力，构建覆盖MIUI系统、车载OS、机器人OS的统一能效优化方案。 - 设计可扩展的调度框架，支持手机/汽车/机器人等设备的差异化能效需求，推动技术方案在IEEE/ACM等顶会的成果转化。
1、依据业务识别出来的关键场景，与操作系统框架层联合设计、开发、交付增供给、省开销系统性方案，负责内核相关的任务调度、内存管理、文件系统特性开发； 2、洞察linux业界关键演进，通过与操作系统框架层联合演进，进行预研并落地下一代产品。 【课题名称】 Android基于处理器微架构与软件指令流建模的软件架构优化。 【课题内容】 对于硬件多线程多标量乱序处理器来说，如何能够提高处理器流水线的利用率，已经成当前的整机能效问题的重要方向。按照Tick & Tock规律，每年芯片的绝对峰值性能只有5%~10%的提升，然而绝大部分操作系统程序执行的IPC（Instruction Per Cycle），占芯片峰值吞吐率的20%左右。 我们的课题聚焦：优化软件架构，提升芯片IPC吞吐率，提升整机性能。
1. 负责家用空调制冷系统方案开发、包括关键器件选型，制冷系统、关键器件两相流仿真等工作； 2. 参与新功能设计，验证、控制逻辑优化； 3. 负责前沿制冷热泵技术分析，参与技术路线制定; 4. 负责系统设计方案的项目评审、生产技术跟进和售后支持工作。 【课题名称】 空调前沿送风风道设计研究 【课题内容】 1.空调行业前沿送风风道分析 2.针对具体的送风形式进行风机风道设计 3.搭载整机进行送风性能的实验验证
基于机器学习/GAN等AI技术 1. 对天线方案设计进行突破性创新 a. 高集成高性能天线方案； b. 整机多天线最优布局； 2. 对天线器件算法等进行突破性创新 a. 通过AI对海量天线开关状态进行兼顾性能达标和贴合用户场景的自动化配置，提高用户体验； b. 在自研T系列信号增强芯片中，结合AI算法，在用户场景中自动配置最优天线参数，提高天线性能和用户体验。 【课题名称】 天线AI算法研发 【课题内容】 基于机器学习/GAN等AI技术，对天线方案设计、天线器件算法等进行突破性创新。