小米数据库开发专家(DBA)-Oceanbase方向
任职要求
1. 计算机及相关专业，本科及以上学历; 2. 8年以上工作经验，精通C/C++/Python/Golang/Java/Rust语言中的一种，有分布式数据库、分库分表相关经验优先 3. 深入理解MySQL/OceanBase运行机制和架构体系，包括不限于高可用容灾、主从复制、事务日志等技术 4. 有数据库业务系统全链路性能优化相关工作经验，能够从全链路上定位问题/性能瓶颈(网络、CPU、IO、操作系统等) 5. 具有大型互联网数据库管理经验者优先，具备分布式数据库和分库分表项目相关经验者将获额外加分 6. 强烈的责任心，良好的团队协作精神，优秀的表达和沟通能力，乐于接受挑战，能承受工作压力 岗位规划和方向： 1. 深入了解业务，学习和研究数据库相关技术并应用到生产环境，持续完善数据库解决方案。 2. 为公司内部人员提供必要的咨询和相关培训 3. 探索OceanBase与物联网时序数据、智能汽车高并发场景的深度适配
工作职责
1. 负责MySQL、OceanBase等数据库的架构设计、可用性保障、性能优化、故障诊断、容量规划与运维支持等工作 2. 针对大促类、海量数据等场景进行业务和技术方案设计和技术保障，针对业务特点设计合理的数据库解决方案 3. 负责业务遇到的关系型、分布式数据库产品技术问题，确保项目技术方案落地，协调跨团队工作，把控风险，保障顺利交付 4. 负责数据库平台规划、容器云等自动化运维平台研发与落地； 5. 对标行业分布式数据库优秀实践，持续优化团队技术能力，打造行业领先的分布式数据库技术体系
1、负责网易技术支持部数据库团队的日常管理，包括任务分配、团队协作、绩效考核及技术指导。 2、制定团队技术发展计划，组织技术培训和知识分享，提升团队整体技术能力。 3、主导企业级数据库架构的设计、优化与升级，确保高可用性（HA）、容灾方案（如主从复制、集群、异地容灾）及扩展性，能够根据业务需求规划数据库资源（如实例、存储、性能调优），制定长期技术路线图。 4、推动数据库标准化和自动化运维，设计并落地监控告警、备份恢复、自动化部署等流程，主导数据库故障应急响应，快速定位并解决重大问题（如死锁、性能瓶颈、数据损坏）。 5、监督生产环境数据库的稳定性、性能及安全性，确保 SLA（服务等级协议）达标；制定并执行数据库安全策略（如权限管理、数据加密、审计日志），防范数据泄露和非法访问。 6、监控资源使用情况，优化硬件/云资源分配，降低运维成本。 7、跟踪数据库领域新技术（如云原生数据库、分布式数据库、AI 运维工具），评估其适用性并推动落地。
1. 系统运维与稳定性体系建设 a. 负责HBase/Lindorm、OceanBase等分布式数据库/存储系统的部署、监控、高可用设计以及故障应急，保障99.999%+稳定性SLA b. 主导存储集群性能调优、容灾方案设计(如多机房容灾、数据备份恢复、全球多活、全球合规存储等)，提升系统的健壮性。 c. 深入分析慢查询、热点等疑难场景，输出系统性优化解决方案，并实现平台化落地。 d. 针对业务场景设计存储选型方案，平衡性能、成本与可维护性。 e. 制定存储产品，组件运维、变更SOP，以及容灾演练机制与应急预案。 f. 推动开发团队落地存储使用最佳实践、以及平台能力的持续演进，降低人为故障风险。 2. 智能化运维体系建设 a. 开发运维工具链(如监控告警、自动扩缩容、巡检等)，推动运维效率的持续提升。 b. 持续积累沉淀专家经验与知识库，基于RAG等技术完善智能答疑的能力，并协助完成运维智能体的持续构建与优化。 c. 持续探索AI-Agent在存储运维场景的应用与落地，实现故障的自动定位、诊断以及自愈。 d. 持续跟踪HBase、Lindorm、OceanBase等分布式存储领域的前沿技术，主导关键组件的升级与架构演进。
1. 负责数据库的技术架构和团队管理 2. 带领团队高效响应并处理故障/风险，保障业务稳定性 3. 规划和推动数据库的平台化建设 4. 制定、推广、优化数据库运维规范和流程落地 5. 对数据库相关的新技术进行研究、落地
1. 负责数据库的技术架构和团队管理 2. 带领团队高效响应并处理故障/风险，保障业务稳定性 3. 规划和推动数据库的平台化建设 4. 制定、推广、优化数据库运维规范和流程落地 5. 对数据库相关的新技术进行研究、落地