小米大模型音乐生成产品经理实习生

1、深度分析音乐创作场景用户需求，优化功能设计与使用体验，推动产品迭代升级，提升用户活跃度与留存率； 2、协同完成音乐数据标注、清洗及处理，为音乐模型训练、优化提供优质数据支持； 3、对接产品、研发/算法、制作等团队，将模型能力与产品需求转化为可执行方案，确保项目高效推进； 4、跟踪音乐生成技术前沿动态，分析市场音乐创作工具功能亮点，输出分析报告，为产品策略制定提供依据。

1、负责推动音乐领域的AIGC大模型建设及场景化应用创新，有效提升创作效率和音乐模型的理解能力； 2、负责开展竞品调研、业务调研和用户调研，输出调研结论和相关分析建议，以支持产品发展； 3、与算法、标注等团队深度合作，负责AIGC模型从训练到生成的相关运营工作，确保生成内容质量和生成效果。 4、对AIGC音乐生产质量与消费渗透结果负责。

1、协助评估大模型（如视频、图像、音乐生成等）所产出内容的风格、质量标准和审美基调 2、主导生成式AI产品的“效果调优”，通过设计高质量的提示词（Prompt）、参数配置与迭代策略，直接提升模型的生成效果。 3、建立并维护大模型生成的评估体系与素材库，探索并设计能将大模型生成能力转化为用户价值的玩法 4、与产品、算法团队紧密协作，确保音视频效果设计既能满足产品目标与用户体验，又能技术可行并高效落地。

1.探索基于大模型的音乐生成技术； 2.推进音频和音乐生成技术的研发，研究内容包括但不限于：音乐生成、音效生成、生成式模型在音频生成等任务中的应用等。