小米大模型音乐生成产品经理实习生
任职要求
1、本科以上学历，音乐知识储备丰富，对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作等相关专业优先； 2、关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解； 3、对人工智能、大模型等技术有一定了解，愿意投身于前沿领域积…
工作职责
1、参与AI音乐产品的设计与体验，利用音频声学技术和大模型生成技术，打造小米关键业务场景的音频音乐产品 2、参与产品体验的持续升级，与多方跨团队协作，合作推进音频音乐产品迭代，落地达成业务目标； 3、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性 4、结果导向，深入挖掘用户需求与痛点，工作中可将音乐专业知识与实际业务场景结合使用，高效完成工作 5、定期收集、整理行业动态，进行竞品动态跟进与分析，，完成AI产品的多维度评测，并提供改进意见
1.效果评测与标准定义：负责对主流 AIGC 视频模型生成的效果进行深度评测，从画质、连贯性、指令遵循度、艺术表现力等维度建立评价标准，输出定量与定性的分析报告。 2.Prompt 与效果调优：参与大模型 Prompt 调优工作，通过大量实验探索不同模型的能力边界，沉淀优质的提示词策略，协助算法团队提升视频生成的稳定性与美感。 3.内容运营与案例产出：挖掘 AIGC 视频在音乐和短视频内容社区的应用潜力，负责制作高标准的 Demo 视频作为效果标杆，并参与相关提示词库的建设与维护。 4.跨部门协作支持：协助产品经理对接算法与工程团队，跟进需求开发进度，参与内测反馈收集，并基于用户视角提出产品交互或流程上的优化建议。
1、深度分析音乐创作场景用户需求，优化功能设计与使用体验，推动产品迭代升级，提升用户活跃度与留存率； 2、协同完成音乐数据标注、清洗及处理，为音乐模型训练、优化提供优质数据支持； 3、对接产品、研发/算法、制作等团队，将模型能力与产品需求转化为可执行方案，确保项目高效推进； 4、跟踪音乐生成技术前沿动态，分析市场音乐创作工具功能亮点，输出分析报告，为产品策略制定提供依据。
1. 负责智能穿戴硬件的音频内容产品设计，优化内容生态与用户体验。 2. 通过数据分析与用户洞察，设计创新功能与互动玩法，提升用户活跃度、使用时长及留存率。 3. 深入优化播放体验、推荐逻辑及内容标签体系，提高点播意图识别能力与内容分发效率。 4. 深入理解穿戴设备的使用场景（如通勤、运动、办公等），设计基于上下文、用户状态、环境感知的音乐音频动态推荐逻辑。
1、负责推动音乐领域的AIGC大模型建设及场景化应用创新，有效提升创作效率和音乐模型的理解能力； 2、负责开展竞品调研、业务调研和用户调研，输出调研结论和相关分析建议，以支持产品发展； 3、与算法、标注等团队深度合作，负责AIGC模型从训练到生成的相关运营工作，确保生成内容质量和生成效果。 4、对AIGC音乐生产质量与消费渗透结果负责。