小米商业化高级策略运营
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网广告/商业化运营经验，熟悉OCPX、DSP、竞价机制等核心逻辑。
2、具备强数据敏感度，能独立完成平台整体收入增长归因或效果测算
3、熟悉国际主流广告平台（如Applovin、Moloco、Tiktok 、Google Ads、Meta Ads）策略者优先。
4、擅长跨团队协作，具备复杂项目推进经验，能平衡短期目标与长期价值工作职责
1、OCPX能力落地及覆盖 ：基于客户需求视角，深入理解广告主投放目标与痛点，协同算法、产品、研发团队新增&优化OCPX模型，提升投放效果和收入 2、提升平台使用效率： 分析广告平台使用链路中的瓶颈，推动产品功能优化（如投前分析、投中创编优化、投后数据分析等），提升客户操作效率与满意度。 提炼高价值需求，转化为平台能力升级方案 3、跨团队协同与项目推动 ：作为商业化策略的核心接口人，高效协调产品、研发、算法团队资源，明确优先级并推动项目落地；输出标准化策略文档与培训材料，提升团队对商业化逻辑的认知一致性。
1、负责业务策略体系建设，根据业务目标抽象业务方法论，完善目标达成路径、资源匹配方案，精细化ROI测算及业务经营分析体系，提升业务运营效果； 2、深入了解业务，建立有效的目标路径效率监控及评估反馈体系，持续进行策略迭代优化，挖掘新的策略，整合跨部门资源，提升运营收益效率，支撑业务快速增长，达成收益目标。
-主导AIGC原子能力优化，包括素材库、生成方式、质量评估体系搭建等，推动技术与业务场景适配，联合算法团队完成生成质量优化及动态调优 -制定搜索/Feed等多场景分发供给策略，优化供给效率和分发效果，组建内容价值最大化路径 -搭建全生命周期监控体系（AB实验、用户反馈、ROI分析），通过数据驱动滚动迭代质量策略，输出复盘报告推动跨部门优化 -基于行业趋势与用户需求规划AIGC选题方向，统筹资源分配（高潜力赛道/低效环节），协调内外部资源（KOL、工具）推动规模化落地 -统筹策略与业务团队协同，帮助产品/技术/市场解决跨系统障碍，保障AIGC运作顺畅
1、服务商管理：负责海外素材服务商的运营工作，能够独自完成服务商引入、问题解决、商机撮合等全流程工作； 2、业务分析：基于组织目标，梳理出数据指标，协同数仓等完善数据基建，搭建数据指标体系，定期做专项分析； 3、策略制定：独立负责策略，洞察业务机会点和增量空间，从专项策划&策略制定，到协同业务推进落地，并进行结果追踪复盘，推进规划到结果的最终达成；如制定服务商分层指标、商机撮合规则、激励政策输出； 4、产品建设：以业务视角统筹撮合工具的供需双方需求，与各内外部合作方紧密沟通协作，理解机构痛点，高效信息传递，形成产品需求并推动迭代，提高商业撮合效率。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。