小米商业化高级策略运营
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网广告/商业化运营经验，熟悉OCPX、DSP、竞价机制等核心逻辑。
2、具备强数据敏感度，能独立完成平台整体收入增长归因或效果测算
3、熟悉国际主流…工作职责
1、OCPX能力落地及覆盖 ：基于客户需求视角，深入理解广告主投放目标与痛点，协同算法、产品、研发团队新增&优化OCPX模型，提升投放效果和收入 2、提升平台使用效率： 分析广告平台使用链路中的瓶颈，推动产品功能优化（如投前分析、投中创编优化、投后数据分析等），提升客户操作效率与满意度。 提炼高价值需求，转化为平台能力升级方案 3、跨团队协同与项目推动 ：作为商业化策略的核心接口人，高效协调产品、研发、算法团队资源，明确优先级并推动项目落地；输出标准化策略文档与培训材料，提升团队对商业化逻辑的认知一致性。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
1、围绕海外托管及国家站供应链，与业务团队梳理和制定发展规划，定义核心经营目标与业务策略，围绕业务策略及规划，设计供应链产品解决方案和产品路径规划 2、通过项目管理和产品实施流程控制，能够协同供应链各产品模块，发起和推进核心项目，实现行业供应链解决方案在业务侧的落地，保证业务项目交付质量 3、能够通过产品和数据能力，开展数据化运营，提升业务商业决策质量以及工作效率，通过数据化运营方式沉淀出针对不同的行业特性形成最优的供应链解决方案