小米音频标准技术工程师实习生

如果你，期望在阿里巴巴亿级用户生态中，定义下一代数字人的“灵魂”与“听觉”，打造具备极致情感表现力和深度理解能力的智能语音交互系统； 如果你，期望探索高表现力语音合成的前沿，突破传统韵律限制，研发支持零样本音色克隆、多情感/多方言实时切换的语音生成技术，让数字人的声音不再冷冰冰，而是拥有细腻的情绪起伏和呼吸感； 如果你，期望攻克语音多模态理解的核心挑战，不再局限于单一的文本转译，而是通过语音大模型直接从原始音频中建模情感、意图、环境与语气，实现对用户深层次语义和情绪的精准捕捉； 如果你，期望挑战1v1全双工实时对话的技术难题，研发低延迟的端到端语音到语音生成架构，攻克打断机制、交互反馈等难题，让数字人具备如同真人般自然、流畅的对答体验； 如果你，期望深入研究多模态对齐与融合，将语音特征与视觉表情、文本语义深度绑定，构建“音-意-形”高度统一的数字人交互大脑，解决业界在复杂对话环境下理解不准、响应过慢的技术痛点。 加入我们，你的算法将赋能AI智能导购、虚拟主播等核心场景。让我们一起用语音连接智能，开启数字人交互的新纪元！ 研究背景：目前的数字人交互大多是“对讲机”模式（用户说完 -> 系统处理 -> 系统回答），存在明显的延迟和僵硬感。要实现真正的1v1自然对话，需要数字人具备实时监听、情感对齐和即时反馈的能力。 研究课题： 1、流式情感感知： 研究如何在用户说话过程中，实时通过流式音频提取情绪、语气和意图，而非等待整句话结束。 2、打断（Barge-in）与反馈机制： 研发鲁棒的打断检测算法，并让数字人学会自发性口语，提升交互真实感。 3、预测性生成： 探索如何根据用户已说出的前半句内容，提前初始化 TTS 渲染状态，实现“边听边想边说”的流式效果。 成长支持&成长空间： 1、亲手参与从 0 到 1 定义数字人实时交互标准，体验技术改变数亿人购物方式的成就感。 2、 算力自由： 远离“算力焦虑”，专注于算法创新。 3、海量高质数据： 拥有业界独有的、极其丰富的多模态商业场景数据，为研究零样本学习、多模态对齐等前沿课题提供土壤。 4、 鼓励顶会产出： 团队在保持业务领先的同时，高度重视学术沉淀。鼓励将研究成果总结并发表至ICASSP、NeurIPS 等顶会，支持参加国际学术会议，提升行业影响力。

岗位描述： 我们正在寻找一位专业的机器人电子电器工程师，负责机器人产品的电子电器件选型、线束系统设计和硬件维护工作。该岗位需要候选人具备扎实的电子电气专业知识和丰富的工程实践经验，能够为机器人系统提供可靠的电气解决方案。 1. 电子器件方案设计：根据产品需求制定电子电器件技术方案，建立器件选型规范和技术标准 2. 电器件选型：根据需求选型开关、LED、充电器、连接器、音频模块、标准线缆等各类电子电器件，收集并汇总电子电器件手册和采购渠道等。 3. 电器件交付：负责各种电子电器下单采购、预算申请、发票收集、采购申请和付款申请等，确保电器件按期交付。 4. 线束设计：负责整机线束设计，针对现有的线束问题制定优化方案和计划，选型适配机器人的线材和连接器，提高线束系统稳定性；开发线束验收平台，高效验收并提高品质保障；指导线束CAD工程师完成整机3D数模设计，输出线束生产图纸。 5. 线束交付和验收：对接线束供应商完成下单、图纸核对、生产跟进和交付验收，确保线束按期交付。 6. 硬件维护：响应硬件板、传感器、线束和其他电子电器件的故障问题，收集故障信息并上报，同时负责整机电子电器检修工作，保障整机的硬件系统正常工作。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作；

 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽；

 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质；

 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法；

 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具；
 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作；

 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽；

 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质；

 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法；

 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具；
 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。