小米自动驾驶测试运营工程师
任职要求
1.本科及以上学历
2.5年以上工作经验，2年以上管理岗位经验，管理过100人以上规模的车队，有交通运输相关工作经验优先考虑
3.对运营管理、…工作职责
1.制定车队管理制度，对车队长和安全员做岗前培训和指导，并对车队长和安全做绩效考核 2.负责车队整理管理和运营工作，统计安全员工作饱和度，根据需求调整各地安全员数量，按照管理层要求按时上报车队运营相关数据和情况 3.抓好车队日常安全教育工作，定期召开安全会议，分析影响安全的各类问题和事故隐患，并提出防范措施和处理意见，控制事故率 4.与研发团队合作，收集测试车日常测试问题，并对安全员打点进行培训 5.根据研发需求调动全国安全员支持测试 6.对接集团安全要求，根据本部门各实验室实际工作制定安全制度、标准， 7.落实各项安全制度，形成制度文件，应对政府和内部安全检查 8.推动本部门安全问题整改，提出整改方案
-负责IDG 自动驾驶业务云端服务的渗透测试； -负责对无人车辆、5G 云驾舱和运营基地的风险评估和安全加固； -负责对自动驾驶网络安全&数据安全事件分析、处置。 -跟踪国内外车联网安全动态，迭代威胁情报与漏洞管理。
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
-负责自动驾驶开放道路测试，根据测试需求，制定安全合理高效的自动驾驶测试方案 -熟悉自动驾驶和车辆理论，负责跟踪测试中出现缺陷和问题，并积极推动解决，具有提出合理建议的能力 -负责运营上下车点和路网的交付，阶段交付目标设计、目标达成等工作 -负责运营质量的跟踪和保障，清除运营安全隐患，保障高质量交付
-负责自动驾驶开放道路测试，根据测试需求，制定安全合理高效的自动驾驶测试方案 -熟悉自动驾驶和车辆理论，负责跟踪测试中出现缺陷和问题，并积极推动解决，具有提出合理建议的能力 -负责运营上下车点和路网的交付，阶段交付目标设计、目标达成等工作 -负责运营质量的跟踪和保障，清除运营安全隐患，保障高质量交付