小米图像算法工程师实习生（AIGC方向）

任职要求

1、学历：本科及以上学历，专业为模式识别、机器学习、计算机、自动化、数学等相关专业。
2、数学基础：具备扎实的数学基础，熟悉模式识别、机器学习理论基础，掌握领域内常用算法。
3、编程能力：熟练掌握C、C++、Python中的一种，熟悉linux下开发。
4、逻辑思维能力：具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术。
5、团队合作精神：良好的团队合作精神，较强的沟通能力。
6、经验：有相关图像/多模态算法开发经验，并至少对以下领域之一有实际的经验积累。
a. 对深度学习算法有一定的理解，包括不限于文本分类、语义理解、图像/视频理解、检测、分割、人脸文本生成等。
b. 熟悉常见的机器学习和深度学习算法， 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等，并能够熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型。
7、学术前沿关注度：对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题。

工作职责

1.​前沿算法研发​
•主导计算机视觉与AIGC核心算法研发（检测/分割/生成/多模态等），推动超分、修复、美化等技术在业务场景落地，实现效果与效率双优化。
•探索Stable Diffusion等生成式模型的应用创新，结合业务需求优化图像生成、智能编辑（如文本驱动编辑、语义修复）等关键技术。
2.工程化落地​
•完成算法从原型到产品的全链路开发，解决模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（TensorRT/MNN部署）、跨平台适配等工程挑战。
•构建高精度、低延迟的CV pipeline，覆盖图像矫正、去噪、OCR等实际需求。
3.技术前瞻性研究​
•跟踪CVPR/ICML等顶会技术动态，针对性研发Diffusion Models、Vision Transformer等前沿模型，建立技术壁垒。