小米图像算法工程师实习生（AIGC方向）

1.协助AI生成视频算法研发与优化，参与剧本生成、图像生成、视频生成等AI能力整合； 2.参与音视频生成工具链的开发，集成语音合成、背景音乐生成、音效匹配等功能； 3.使用FastAPI等框架将算法模块封装为高性能API接口，支持服务化部署； 4.协助模型训练与优化，学习并实践基于LoRA等工作流的定制化模型训练； 5.协同团队进行AI视频生成平台的开发与迭代，提供算法支持； 6.跟踪前沿AI技术，尝试将最新方法应用于短片生成场景中。

1.负责AIGC 大模型方向的模型训练，协助项目落地 2.跟进业界 SOTA 底层视觉-AIGC相关技术进展

我们是阿里妈妈智能创作与AI应用团队， 长期从事利用CV NLP等多模态和多媒体技术进行内容创作、内容理解的算法工作，团队耕耘技术多年，在电商创意素材生成领域 有广泛的业界影响力，研发出阿里妈妈创意中心、万相实验室等产品以及阿里妈妈智能图片制作（Auto Poster）、阿里妈妈视频生成（AtomoVideo）等技术，研究成果发表在 CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、WWW、ACL 等学术顶会。 我们诚挚欢迎你加入团队，工作内容为下列之一： 1. 需要1年Diffusion Models扩散图像生成经验(强相关)。1年图像领域相关经验。 2. 需要在广告 或者 电商 场景的图像算法应用经验。 3. 需要在图像生成方向有顶会论文，CVPR，ECCV，NIPS，MM。

1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。