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小米业务资金管理实习生

实习兼职地点:北京状态:招聘

任职要求


1.财务、会计相关专业,本科及以上学历;
2.能熟练操作office办公软件;
3.品行端正、诚实可信、思维清晰敏捷、具有一定的学习能力、领悟能力,及良好的沟通能力;
4.具备基础英文能力,可处理英文办公文档、用英文进行日常基础沟通,满足岗位基础事务需求。

工作职责


1.     负责小米集团全部业务线的资金管理,主导资金部的业财融合;
2.     应对业务经营中遇到的各类资金需求,提供高效、可行的解决方案,并且具备较高的归纳、沉淀视屏,构建业务资金方案体系;
3.     与资金部总部COE深度配合,负责将总部制定的资金管理政策、流程宣贯、落地到国际部当地,提升资金管理能力,控制资金风险;
4.     与各业务线财经团队保持顺畅沟通,高效协作的工作机制。获取业务需求(计划、采购、供应、销售等)及前端业务信息到总部,协调总部资源积极支持业务发展;
5.     通过国际部当地资金人员清晰掌握当地营运资金周转、资金预算、现金流计划、外汇敞口等情况,解决业务诉求,发现风险点,提升资金效率;
6.     向管理层及时汇报资金风险及可优化提升方向。
包括英文材料
学历+
相关职位

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实习

财务实习生(资金方向) 职位描述 1.负责日常资金业务的数据整理与核对工作,包括但不限于银行流水、资金日报表、付款申请单等,确保数据的准确性和完整性,并按照规定格式及时录入系统; 2.协助资金专员进行银行账户管理,包括账户信息的维护、银行对账单的获取与核对,定期整理账户资料,确保账户状态正常(需跑银行对接); 3.负责资金相关凭证、合同、文件等资料的分类、归档与保管,建立清晰的档案管理体系,便于查阅和追溯; 4.协助进行资金市场信息的初步收集与整理,关注利率、汇率等市场动态等,为资金决策提供基础数据支持; 5.执行上级分配的其他相关工作等

更新于 2025-01-02
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实习

1. 经营预测与分析:参与预算编制、滚动预测、差异分析等日常财务分析工作,协助整理和优化各类财务报表、管理报表及数据可视化展示,确保数据准确性,提升经营分析与预测的效率与质量。 2. 渠道财经:参与渠道返利Offer 发放、额度核对与返利审核,支持交易方的返利结算与对账工作,保障结算口径与单据化条款一致,推动结算流程规范透明、返利发放合规可控。 3. 资金运营:支持区域资金运营及信用管理,涵盖交易对手的资金状态监控、履约分析、客户信用评估与风险预警,支持信用策略落地,提升资金周转效率并优化现金流指标。 4. 费用管理:协助多类型费用管理,协助费用审核与流程优化,参与费用项目的底稿准备及量化分析,为业务活动的财务投入效果提供数据支持与洞察。

更新于 2025-09-08
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实习A130006

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立海外支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、支持部门内部会议、机制沉淀、项目管理相关文档等资料的中英文互译,能够按时、保质、保量交付; 2、支持部门内部项目日常运营及推进,包括但不限于会议文档准备、与各部门协调沟通、问题及风险暴露、数据报告整理及同步、会议待办事项跟进落地等; 3、支持部门内部会议及分享活动的筹备工作,包括但不限于通知发送、设备/同传安排、会邀发送等; 4、支持其他部门相关事项的推进,包括但不限于内部知识库维护、词汇库搭建及维护等; 5、支持部分项目管理,担任项目助理,包括项目计划的撰写,任务的跟进和会议纪要,风险记录等。

更新于 2025-01-13
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实习实习生

1、辅助参与腾讯财经线某一个领域的业务流程,辅助管理投资子公司,协助财经线系统的优化,参与资金管理与金融市场分析工作; 2、协助某一业务的财务规划、制定财务预算盈利预测、完成月度业绩分析报告、数据处理与分析等,协助财务团队搭建透明、高效的沟通界面,助力财务与业务团队良性互动、成本优化和资源投入效率提升等; 3、辅助支持风险管理和内审内控相关项目工作,通过访谈等理解业务,建立数据分析模型,识别异常情况。