小米小米汽车-质量工程师-座舱评测工程师
任职要求
本科及以上学历，车辆工程、电气工程、机械工程、自动化、机电一体化等专业； 具备3年以上整车座舱测试相关的工作经验，熟悉一个或多个功能域； 具备整车座舱测试问题的分析和解决能力，熟练使用CANoe等测试工具； 熟悉整车座舱开发及测试流程； 强烈的责任心和团队协作意识，逻辑思维清晰、严谨，工作态度真诚、热爱，良好的沟通和执行能力。
工作职责
负责整车质量智能座舱的功能测试，包括测试方案策划、测试用例编写和维护、测试流程体系建设、测试标准制定、测试实施、测试总结等； 针对测试过程中识别到的问题进行分析定位、优化反馈、促进解决、回归验证等； 参与功能开发评审，对功能的设计逻辑、应用场景等有深入的理解，能够从测试角度对功能进行定性/定量评价； 协助团队整体能力的建设和提升。
1. 作为TIR路试的座舱接口人，对接整车、质量等部门； 2. 承接路试问题，完成问题的一次解析，并拉动内部资源响应； 3. 推动管理路试问题，确保闭环； 4. 优化TIR路试问题管理流程，高效响应对接; 5. 负责新车型路试问题的对接，完成问题的一次解析； 6. 负责问题的分类和优先级分配，按照问题严重度、紧急度和影响度进行适当的处理； 7. 负责管理和推进问题，协同内部资源找到问题根因，完成问题闭环； 8. 负责输出座舱路试质量周/月度报告和重点问题分析报告； 9. 持续优化路试问题管理流程，确保问题高效流转。
1. 负责整车质量智能座舱的功能测试，包括测试方案策划、测试用例编写和维护、测试流程体系建设、测试标准制定、测试实施、测试总结等； 2. 针对测试过程中识别到的问题进行分析定位、优化反馈、促进解决、回归验证等； 3. 参与功能开发评审，对功能的设计逻辑、应用场景等有深入的理解，能够从测试角度对功能进行定性/定量评价； 4. 协助团队整体能力的建设和提升。
1. Quality Mangement System Development & Optimization - Establish quality management processes for overseas intelligent cockpit projects, covering the full lifecycle from requirements analysis, design, construct, verification, validation and delivery. - Define project-specific quality goals for global deployment initiatives. 2. End-to-End Quality Control - Monitor the entire development process, identify non-compliances, and trace issue closure. - Drive quality reviews of software deliverables at key milestones (e.g., PRD, architecture design documents, interfaces, codes, test strategy/cases) to ensure compliance with quality standards. - Identify safety and quality risks, develop corrective/preventive actions, and track implementation effectiveness. 3. Compliance & Localization Adaptation - Ensure software compliance with target market regulations: - EU: UNECE R155 (Cybersecurity), R156 (OTA Updates), GDPR (User Data Privacy), etc. - Drive localized quality validation for HMI systems (e.g., regional adaptability of voice recognition, navigation). 4. Data-Driven Improvement - Build real-time software quality dashboards (tracking requirement change rate, defect distribution, field failure rate, etc.) and publish quality reports to drive R&D improvements. - Lead root cause analysis and retrospective meetings for continuous quality enhancement.