小米用户运营数据分析师
任职要求
1、 7年以上互联网、零售、汽车等行业数据分析习惯经验 2、计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历，5年以上工作经验，3年以上BI或数据分析相关经验； 3、熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，熟练使用sql，hive等技术，…
工作职责
1、负责用户分层策略制定，有过进行业务数据进行系统化整合，并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析，为业务管理和运营提供所需的报表和统计信息；有过零售行业用户洞察分析经验优先 2、能够深入理解业务经营目标，以数据驱动业务改善，持续优化业务流程及系统能力，保障业务关键运营指标达成； 3、通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对各项风险指标进行监控，并制定资产质量的分析和跟踪策略； 4、沉淀分析思路与框架，产品化，支持数据化运营。
1.负责用户运营相关的数据分析工作，规划搭建用户运营的分析体系； 2.通过数据分析或AB实验等方式总结输出用户运营不同渠道的的成效评估； 3.协同产品、数据团队优化渠道投放数据分析系统+报表，输出可视化报告； 4.跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略；
岗位职责： 1.负责前端增长投放，用户运营业务数据体系搭建，与可视化报表呈现 2.负责策略的数据埋点、数据采集和复盘分析 3.监测业务的日常数据，能洞察数据波动，并能够及时分析和解释波动原因
1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先； 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训
1. 根据国际化业务发展阶段和策略，构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训