小米高级风控算法工程师
任职要求
1.数学、计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机算法与机器学习理论基础； 2.熟练掌握Python/Java/Scala等主流建模语言，能熟练运用SQL/Hive/Spark/Flink等工具进行数据处理与分析； 3.精通LR、GBDT等传统统…
工作职责
1.负责欺诈识别、支付可信分评估及用户画像等核心模型的研发与持续优化； 2.搭建覆盖业务全链路的机器学习模型，主导模型的部署上线、运维监控与迭代升级； 3.深入挖掘用户行为序列、消费能力与欺诈特征，并对数据挖掘成果进行系统评估与验证； 4.优化建模流程，提升模型开发与部署效率，降低运维成本； 5.探索前沿机器学习算法在业务场景中的落地应用，推动技术创新与业务赋能。
部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。
1、负责风控策略的算法设计与开发，构建高效的风险评估模型，为业务提供决策支持。 2、利用大数据技术进行风险特征挖掘，优化风险识别和预测能力，降低业务风险。 3、与业务团队紧密合作，理解业务需求，将风控策略转化为可执行的算法解决方案。 4、持续监控和优化风控模型的性能，确保模型的稳定性和准确性。 5、参与风控系统的架构设计，提升系统的自动化和智能化水平。
1. 深入理解业务，从账号、设备、行为多个维度建立风险防控体系，对账号、支付、社交等多个环节上的黑灰产风险进行治理。 2. 建立黑灰产的情报发现、风险监测及预警能力，协助业务做好黑灰产风险预判及管控。 3. 利用序列建模、图神经网络等相关技术，持续提升风控运营效率。