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小米AI产品经理

社招全职3年以上A66115地点:北京状态:招聘

任职要求


1.经验背景: 3年以上互联网产品经验,有AI、搜索、推荐、对话式交互产品或知识管理类产品经验者优先;
2.核心能力: 具备出色的逻辑思维、用户洞察力和数据敏感度,能独立完成需求分析、产品设计和项目管理;
3.技术理解: 对自然语言处理NLP)和大型语言模型(如GPT系列等)有浓厚兴趣和基本认知,具备与技术团队高效沟通的能力;
4.综合素质: 强烈的责任心和自驱力,优秀的沟通协作能力和团队精神,能适应快节奏的工作环境。

工作职责


1.产品规划与设计: 负责AI问答产品的需求分析、功能规划与迭代设计,输出PRD、原型及交互文档,确保产品方向与业务目标一致;
2.模型能力与用户体验结合: 深入理解大语言模型(LLM)的能力与局限,设计高效的Prompt框架和交互流程,将技术能力转化为优质的用户体验;
3.全生命周期项目管理: 协调设计、研发、测试等团队,推动产品功能按时高质量上线,并负责上线后的数据监控、用户反馈收集和持续优化;
4.效果评估与策略优化: 建立产品效果评估体系,通过数据分析、用户调研等方法,持续优化问答准确性、响应速度及用户满意度。
包括英文材料
NLP+
GPT+
相关职位

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社招3年以下网易数智

1、负责AI应用产品的设计和商业化工作。深入客户业务场景,深刻理解和挖掘行业和企业客户需求和痛点,设计AI Agent产品并负责实施落地、完善商业化相关配套设计,达成商业化结果。 2、负责设计并实现多Agent协作机制及Agent平台架构。 3、通过与销售、解决方案、研发、运营等团队的合作,推动产品的GTM工作,确保产品交付质量、客户体验和价值匹配。 4、研究AI技术的发展和应用、跟踪和分析AI市场的动态和趋势,制定并及时调整AI产品策略方向和落地规划。 5、推动组织完善AI Agent产品设计方法论和软件设计研发流程迭代,以适应客户需求及技术、市场的快速变化,加速AI应用成功落地。

更新于 2025-08-14
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社招3年以上网易职能

职位描述: 作为AI产品经理(协作办公方向),负责将人工智能技术深度融入网易的企业协作场景,设计智能化办公解决方案。通过AI技术优化IM办公产品核心体验,构建智能协作能力矩阵。主导AI功能模块的技术选型与场景落地,持续跟踪大模型、生成式AI等技术发展,制定智能化产品演进路线。协调算法、工程、设计团队完成AI功能的技术实现与体验优化,确保产品智能化水平行业领先。 职责: 1. 主导协作办公场景的AI功能设计,通过智能会话、智能检索、流程自动化等技术提升组织协作效率 2. 与技术团队协作,推进意图识别、任务规划、多智能体交互等技术能力建设 3. 研究AIGC、多模态交互等前沿技术,规划AI相关的创新功能 4. 主导AI功能全生命周期管理,协调模型训练、效果评估等关键环节,建立模型效果监测体系 5. 构建智能化体验评估模型,通过行为分析、用户反馈等多维度数据持续优化AI功能表现,确保技术价值转化

更新于 2025-07-08
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社招产品经理岗

1、 了解常用机器学习相关算法知识,了解电商、物流及风控业务领域知识,具备一定产品规划及项目管理能力,了解产品设计、开发工作流程; 2、 对数据极其敏感、理解快速变化的业务模式,能够利用数据工具,随时跟进产品的运行分析并持续优化,具有数据分析能力,掌握SQL、Python者优先; 3、 具备良好的组织沟通能力、项目推进能力、执行力;善于跨部门合作,争取相关资源,协调相关团队将产品策略执行落地; 4、 良好的产品感觉,强烈的好奇心、极强的学习能力、抗压能力和自我驱动力,熟练掌握Axure、Visio、MindManager等工具; 5、 本科及以上学历,数学、统计、计算机、电子商务等相关专业。产品的需求分析、产品设计及项目交付管理; 2、深入一线业务,跨部门、跨职能沟通,对接不同业务场景的风控需求,识别并解决业务痛点;拓展机器学习、推荐、知识图谱等算法及技术在风控场景落地应用;实现算法赋能业务,提升客户体验及降本增效; 3、深入研究物流行业业务发展及数字化趋势,根据行业发展、公司目标、技术趋势完成风控产品规划; 4、与算法、数据、开发、前端、项目管理团队紧密配合,完成产品规划、PRD设计和项目落地; 5、结合自身积累及行业探索,系统性沉淀风控产品能力,搭建京东物流风控体系。

更新于 2025-06-09
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社招5年以上CSIG产品

1.负责大模型技术的产品化落地,构建PAAS领域应用能力的产品设计和解决方案落地,包括需求分析、产品和方案策划; 2.调研大模型行业发展动态,定期进行市场调研和行业分析,深入挖掘用户需求,定义产品框架和方向,确保商业价值和用户体验的不断优化; 3.与各团队沟通协作,确保产品进度、质量及上线发布;支持重点项目的商业化打单; 4.协助推动和跟进产品运营工作,及时进行数据分析盘点,优化产品功能,完善方案并落地; 5.对AI产品赋能客户有独立完整的理解和方法论。

更新于 2025-06-10