小米音频生成算法实习生
实习兼职地点：武汉状态：招聘
任职要求
1. 计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历，有大模型相关经验更加； 2. 熟练掌握PyTorch等常用深度学习框架的一种或多种，优秀的算法代码开发能力，熟练使用linux开发环境。 3. 具有 一定的音视频算法实践经验，扎实的数学功底，对视频/音频生成大模型、深度学习算法有深入的理解，具备跟进领域前沿和算法创新的能力。 4. 具备…
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工作职责
1.参与多模态音频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的前沿进展，对算法进行优化，使算法效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出顶会论文及专利。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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实习
1.参与多模态音频生成大模型算法研发工作； 2.跟进特定领域的前沿进展，对算法进行优化，使算法效果达到业界领先水平； 3.参与学术研究，产出具备行业影响力的科研成果，产出顶会论文及专利。
更新于 2025-09-26北京
社招2年以上技术类-算法
1. 负责音频多模态生成大模型的研发，包含语音合成、音乐生成、音效生成和歌曲生成等任务的基础研究和应用落地； 2. 研发基于扩散模型（Diffusion Models）或自回归模型（AR）的音频生成算法； 3. 研究音频表征、强化学习或语音端到端等技术方向。
更新于 2026-04-02北京|杭州|上海
社招2年以上技术类-算法
1. 负责音频多模态生成大模型的研发，包含语音合成、音乐生成、音效生成和歌曲生成等任务的基础研究和应用落地； 2. 研发基于扩散模型（Diffusion Models）或自回归模型（AR）的音频生成算法； 3. 研究音频表征、强化学习或语音端到端等技术方向。
更新于 2026-04-02北京|杭州|上海
社招3年以上技术类-算法
1、负责大模型TTS和大模型音频生成技术构建。为语音助手超级智能体提供音频技术支持，包括但不限于TTS、端到端语音大模型、音频AIGC等； 2、负责关键场景的语音交互大模型算法优化，构建高质量低延迟的TTS和音频生成系统，提升业务效果； 3、跟进业界前沿的语音生成大模型技术，如语音端到端大模型和全模态模型等，提升语音助手场景的智能化并落地产品。
更新于 2026-06-30杭州|上海