小米安全研发工程师实习生

负责安全技术研发，包括但不限于以下方向： 1. 承接安全及云产品的安全能力建设需求，设计、开发高性能、高可用、安全的系统及工具； 2. 流量安全分析，面向阿里云海量网络流量构建灵敏、高效的流量数据分析和入侵检测系统，能够第一时间识别和防御恶意网络攻击，为阿里云平台与用户筑起强大防线； 3. 主机安全防护，设计并实现高可用的主机恶意行为检测与安全防御系统，能够在百万量级的海量主机上稳定运行，在不影响应用正常运行的前提下精准发现与拦截恶意攻击行为； 4. 零信任身份认证与访问控制，在大规模生产网络中建立稳定、安全的零信任体系，做到持续验证、最小权限，让攻击者难以入侵渗透，保证阿里云的高安全水位； 5. AI安全，针对AI技术在迅速发展中伴随产生的安全问题，设计AI原生的安全防护系统与解决方案，同时也探索AI技术与安全平台的结合，实现全链路智能化的安全运营流程。

1. 编写摄像头数据获取进程，训练烟雾图像识别算法并完成测试调优 2. 搭建生理指标监测装置，完成数据采集和健康相关统计分析

1.参与隐私计算算法（如多方安全计算、联邦学习等）的研发、优化与测试； 2.协助构建隐私保护框架和工具；对算法进行安全性和性能评估并探索优化方案； 3.配合完成项目需求，跟进前沿技术发展并输出技术报告等。

在这里，你将参与淘宝图片、视频、直播等丰富的内容业务场景，为用户的内容创作AIGC、消费体验提供更多的创意和能力。 在这里，你将与算法同学深度合作，进行算法和推理系统的联合深度优化，为各类算法模型在淘天的产品中应用提供有力的支撑。 在这里，你将会跟踪前沿技术（如模型量化），深度探索性能优化与工程效率的提升方案。 加入我们，你将会面对新的内容场景，通过技术深耕，和其他优秀的同学一起，改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。探索未知，挑战未来，来吧，我们等你加入！ 【职位职责】包括但不限于： 1、参与机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化。 2、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统。 3、设计高性能的推理系统与高利用量的弹性资源调度系统。 4、在机器学习系统的前沿领域（如模型量化）参与应用驱动的研究。 5、收集理解淘天AI的需求并转化为技术系统设计。