小米测试开发实习生-AI方向

1、参与AI评测场景的设计，包括任务定义、数据标注规范制定及评测指标设计。 2、协助完成评测数据的收集、清洗、标注及质量检查，确保数据多样性和代表性。 3、参与评测工具的开发与维护，如自动化评测脚本、数据可视化工具等。 4、执行AI产品的功能测试、性能测试及用户体验测试，记录并反馈测试结果。

1. 可根据产品需求和技术设计文档，编写测试用例，覆盖功能、边界、异常等场景； 2. 执行测试，分析并提交和跟进缺陷； 4. 协助研发重现和定位缺陷，主动推动问题解决； 5. 及时反馈项目风险，保证项目如期上线； 6. 在导师指导下，参与UI自动化测试或接口自动化测试脚本的开发与维护； 7. 会使用sql对数据库进行基本的查询、验证数据一致性及辅助测试分析；

1.协助梳理AI研发全流程（需求→开发→测试→上线），识别流程瓶颈，输出效率分析与改进建议； 2.维护AI研发效能核心数据指标看板（如代码采纳率、Token产出效率等），协助搭建团队效能评估体系； 3.跟进AI研发落地项目进度，协调跨团队资源，推动研发阻塞问题高效闭环； 4.整理AI研发最佳实践案例，形成知识沉淀文档并推动内部分享与应用； 5.在导师带教下深度参与AI工程化落地实践，积累前沿技术项目经验，表现优秀者可获转正机会。

1、负责快手电商各产品的测试和质量保证工作； 2、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等； 3、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、参与UI自动化、接口自动化、流量回放、故障演练、效能开发、AI建设等专项。