小米高级测试开发工程师
任职要求
1. 了解商业化广告业务，熟悉广告投放流程优先；
2. 具备基础的业务数据分析能力优先；
3. 5年以上测试开发、软件测试相关工作经验；
4. 具备较强的软件质量问题分析、跟进与协调处理能力；
5. 主动性强，具有良好的沟通协调能力；…工作职责
1. 负责小米互联网业务部国内商业化广告相关项目测试，确保测试交付质量； 2. 负责负责带领外包同学拆解项目需求，制定测试方案并落地执行； 3. 负责项目进度风险预警及线上问题闭环跟进； 4. 负责相关项目自动化测试提效；
Product QA Owner 负责在非生产环境对核心 AI 平台进行全面验证与验收，确保功能在上线前达到业务与质量标准。该角色需从零建立质量防线，制定验收标准，执行 UAT，并拥有最终签发权（Sign-off Authority）。我们寻找一位高度自律、熟悉敏捷环境并能推动质量工作的候选人，能独立管理日常任务，同时深入理解 AI 特有风险（非确定性输出、幻觉、提示注入等），并在技术与业务之间搭建桥梁。 岗位职责： • 独立负责分配项目的质量把控，从需求阶段介入定义清晰的 Acceptance Criteria。 • 制定测试计划、测试用例及测试数据，重点覆盖功能、集成、回归及探索性测试。 • 执行 UAT 并承担最终签发责任：任何功能未经验证与风险评估不得上线。 • 验证 AI 平台特有场景：非确定性输出一致性、上下文连贯性、提示注入风险及合规性。 • 记录、管理并复测缺陷，使用 JIRA 等工具跟踪进度，向干系人汇报里程碑与风险。 • 搭建并维护 QA 环境与测试数据管理体系，建立基础冒烟测试与核心流程验证框架。 • 在 Confluence 上持续更新知识库，推动团队质量文化建设。
1. 针对PaaS平台以及各组件（如Kubernetes、Prometheus、Istio、etcd等）制定测试策略，覆盖功能、性能、稳定性、破坏性与可观测性； 2. 构建中间件（如Kafka、Redis、RabbitMQ）和数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、TiDB）与PAAS平台集成的测试框架与验证体系； 3. 主导AI质量工具开发，包括但不限于：AI Agent/MCP/RAG/Prompt等，搭建智能化测试基础设施，探索LLM辅助测试生成、异常检测、根因分析等创新实践； 4. 与平台开发及产品团队紧密协作，参与系统架构评审，提前识别质量风险。
1.负责语音、视觉、TTS等算法模型测试； 2.负责语音对话系统/多模态业务的工程链路测试，覆盖边界场景，确保极端场景下的服务稳定性； 3.负责项目全流程质量保证，包括制定测试计划、设计和执行测试用例，自动化用例开发，缺陷跟踪及定位、协助开发解决问题; 4.负责或带领其他测试开发工程师执行项目测试，合理制定测试计划，保证产品发布质量; 5.通过持续的测试效能体系建设，构建成熟稳定的质量保证体系，提升研发过程的质量和效率; 6.研究探索前沿技术，改进工具链，提高测试覆盖、有效性和效率，降低维护成本。
1.负责零售中心权益中台的质量保障工作（服务端）， 包括但不限于功能测试、性能测试、稳定性测试等。 2.根据产品需求和特性，制定详尽有效的测试方案与测试用例设计。 3.制定测试计划，识别潜在质量风险，并推动制定合理的解决方案。 4.负责自动化测试、性能测试、稳定性测试的相关用例设计与脚本开发维护。 5.持续优化测试方法、工具和流程，驱动团队测试技术能力提升。