小米小米汽车-智能制造-电池试制技师
任职要求
1、大专及以上，车辆工程、机械类相关专业优先； 2、3年以上新能源电池经验，2年以上管理经验，熟悉生产现场要素； 3、精通电池装配、焊接…
工作职责
1、负责组织电池试制生产任务，管理交付进度与质量； 2、负责种子技师培养、培训体系开发与实训场地建设； 3、负责人员取证策划/实施，安全管理，质量管理； 4、负责设备工具管理，质量管理，成本管理，运营指标管理； 5、负责生产任务传达落实，完成信息上传下达与团队管理。
1、支持新设备的图纸审核及验收，以达成项目顺利投产； 2、负责装配、焊接、测量等设备和工具的运维和管理工作，制定相关制度、计划和操作规程等； 3、根据工艺生产需求，调整设备参数和能力； 4、监控设备运行状态，编制TPM/PM内容和计划，保障设备稳定运行； 5、负责现场设备故障处理和抢修，编写故障分析，制定整改措施，并指导维修技师进行维修，保证目标达成； 6、参与各类体系的维护、检查、改进，整理相关报告； 7、负责试制设备备件管理。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。