小米音频AI算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、信号、通信、人工智能等相关专业，具有 AI 算法 + 前端开发经验； 2. 精通c、python，熟悉定点化，能独立完成模型的定点化； 3. 具备扎实的 AI 算法基础，熟悉深…
工作职责
1. 负责AI降噪、AI回声消除、AI音频检测等算法的设计、训练和调优；满足耳机、手表等端侧设备实时通话、录音、音效、场景分类、伴奏分离等AI需求； 2. 负责网络模型的轻量化，运用量化、剪枝、蒸馏等技术降低模型尺寸与算力消耗，确保在端侧的兼容性与运行效率； 3. 协助搭建前端音频处理链路，利用AI模型，整合阵列、波束等，解决复杂环境下（如噪声、混响、多说话人）的音频质量问题；探索音效链路中AI技术应用；
1. 基于扬声器物理模型与反馈信号，设计并实现保护算法，包括温度估计、振膜位移限制、过载检测等模块； 2. 音质优化与协同：在保障保护功能的同时，注重音质表现。与音效算法团队配合，结合均衡（EQ）、动态压缩（DRC）、立体声扩展等音频算法，确保保护机制对音质影响最小； 3. 融合声学物理建模与AI技术，开发线性/非线性声学特性的混合驱动模型； 4. 设计物理约束的神经网络，实现声学系统的高效仿真与参数反演； 5. 构建多源声学数据与物理参数的关联性模型，支撑噪声控制、音频增强等场景需求； 6. 推动AI声学模型在硬件设备（如扬声器、麦克风）中的落地应用。 【课题名称】 音频AI算法研发 【课题内容】 1. 基于AI的智能音频功放保护算法研究与优化； 2. 负责开发基于深度学习的声学物理模型，重点解决声学系统中的线性与非线性特性建模问题； 3. 通过结合物理先验知识与数据驱动方法，推动音频处理、声学仿真、语音增强等领域的创新。
1. 协助推进AI音频内容（语音、音乐等各类音频）的生产与运营，包括测试、生产、效果优化与体验评估。 2. 研究目标用户群体，追踪网络热点与流行文化趋势，策划并进行AI音频内容的选题挖掘。 3. 协助团队探索AI音频内容的风格调性与内容形式，设计创新性的内容呈现和互动玩法。 4. 协助制定AI音频内容的投放策略，提升内容点击率、互动率、用户参与度与粘性。 5. AI虚拟人IP账号运营，包括人设/风格的选择和塑造；策划高互动性的内容活动与话题，通过AI音频与图文等多种形式，与粉丝建立情感连接。 6. 跟进音频音乐AIGC领域的前沿技术与创意玩法，探索新颖应用场景。
1.在业务场景下围绕语音及音乐，支撑小红书平台多项业务板块，将AI语音交互/音乐理解及生成等技术赋能产品线 2.跟进最领先的语音交互技术/音乐理解及生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术及业务指标，鼓励撰写论文及申请专利。
1、在业务场景下围绕基于大模型的语音识别及合成、音乐理解及生成等方向搭建核心技术，支撑平台业务板块，将AI语音交互技术服务赋能产品线； 2、跟进最领先的基于大模型的语音交互/音乐生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术指标，并撰写论文及申请专利。