小米大模型Agent开发工程师实习生
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业方向，硕士及以上学历 2. 熟练掌握Python\Java\C++编程语言，具备Android/iOS客户端开发或Linux平台的应用开发经验优先 3. 理解大模型技术体系及底层原理，精通 Prompt 工程、RAG技术，熟悉 MCP协议、A2A协议等核心规范 4. 熟悉LangChain等…
工作职责
1. 参与Xiaomi Miloco框架全栈开发与维护工作，重点迭代多模感知、空间地图、总结记忆等核心特性，完善框架基础能力 2. 参与AI Agent技术方向的研究工作，基于Xiaomi Miloco框架底座打造家庭智能Agent
- AI Agent方向技术预研及架构设计。 - Agent工作流及前后端代码产出。 - 重难点技术挑战，提出有效的解决方案。 - 通过技术创新解决复杂的技术难题，推动项目的顺利进行。 - 保持与行业内外的技术交流，不断提升个人及团队的技术水平。
Agent开发工程师 工作内容： 智能客服场景的Agent设计、开发，提升机器人服务质量、效率。 具体内容： 1.针对单轮、多轮任务设计合适的Agent架构（如ReACT/Reflexion/Multi-Agent） 2.根据反馈数据，优化Agent设计模式，持续进化。 3.基于Bad Case训练模型，提升Agent的理解、思考、决策、工具调用能力
团队介绍： 我们团队负责高德出行大数据的分析和应用开发，在机器学习、深度学习、大模型agent等方向探索解决业务问题，洞察业务机会，打造智能化的用户出行数据引擎。我们鼓励创新，鼓励发表论文和申请专利，乐于用新技术在业务方向做实际落地的尝试，期待你的加入！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的数据挖掘研发工作，应用高德人地时空大数据挖掘用户画像、解决用户痛点问题； 2、负责时空大数据与AI Agent结合的应用实践，探索时空大数据Agent落地时间； 3、针对特定的业务场景对基座大模型进行微调优化，实现专属技能模型的能力升级和性能提升。
职位描述 聚焦大模型（LLM）驱动的 AI Agent 在真实业务场景中的功能开发与价值验证。参与面向搜索、推荐等核心业务的大模型应用功能设计与工程实现，从原型开发到线上部署全流程实践，推动 AI 能力在实际用户场景中落地并产生可衡量的业务收益。 主要职责 1、开发大模型应用功能模块：基于业务场景（如智能问答、任务引导、个性化推荐等），参与实现基于大语言模型（LLM）的 Agent 功能模块开发，包括工具接入，结果解析等； 2、构建客户端与大模型后端的通信接口：与前端或 App 团队协作，设计并封装标准化 API，支持文本、卡片、按钮等富媒体交互格式，确保低延迟、高可用的数据传输和可扩展的富文本通信能力； 3、支持 Agent 方案在线上链路的工程落地：在搜索、推荐等核心系统中集成 Agent 能力，配合完成部署、日志埋点与接口联调，并通过实验数据辅助迭代优化。